python学习（十七）——装饰器

1 装饰器的定义

python装饰器是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的在于不改变原来函数名的情况下，给函数增加新的功能。

这个函数的特殊之处在于它的返回值依旧是一个函数，这个函数是内嵌在原函数的函数。

2 装饰器的使用

def func():
    print('have a nice day!!!')
func()

添加装饰器后的函数

def func():
    print('have a nice day!!!')
"""
简单理解装饰器，就是一个“化妆师”，给函数“化妆”
outer()就相当于一个“化妆师”，将传进来的参数（函数）装饰，然后返回一个装饰好的函数
"""
def outer(func):
    def inner():
        print('#######')
        func()
    return inner
func = outer(func)
func()

def outer(func):
    def inner():
        print('#######')
        func()
    return inner
@outer   #语法糖
def func():
    print('have a nice day!!!')
func()

3 装饰器的应用

"""
# 创建装饰器， 要求如下：
# 1. 创建add_log装饰器， 被装饰的函数打印日志信息；
# 2. 日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx， 运行时间：xxx,
运行返回值结果:xxx

"""
import time
import functools

def add_log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):

        start_time = time.time()
        res = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('[%s] 函数名:%s,运行时间:%.6f,运行返回值的结果'
              ':%d' %(time.ctime(),func.__name__,
                      end_time-start_time,res))
        return res
    return wrapper
@add_log
def add(x,y):
    time.sleep(1)
    return x+y

add(1,10)

# 编写装饰器required_ints, 条件如下:
#     1). 确保函数接收到的每一个参数都是整数;
#     2). 如果参数不是整形数， 打印 TypeError:参数必须为整形
"""

import functools
def required_ints(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs): # (1,2,....)
        for i in args:
            # if isinstance(i,int):
            #     pass
            # else:
            #     print('函数所有的参数并非全是int型')

            if not  isinstance(i,int):
                print('函数所有的参数并非都是int型')
                break
        else:
            res = func(*args,**kwargs)
            return res

    return wrapper

@required_ints
def add(a,b):
    return a+b
@required_ints
def mymax(a,b,c,d):
    return max(a,b,c,d)

print(add(1,2.0))

#带参数的装饰器
import time
import functools

def log(kind):
    def add_log(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):

            start_time = time.time()
            res = func(*args,**kwargs)
            end_time = time.time()
            print('<%s> [%s] 函数名:%s,运行时间:%.6f,运行返回值的结果'
              ':%d' %(kind,time.ctime(),func.__name__,
                      end_time-start_time,res))
            return res
        return wrapper
    return add_log

@log('debug')
def add(x,y):
    time.sleep(1)
    return x+y

add(1,10)