各种排序算法源码(c++)20150913

本文详细介绍了多种排序算法的实现,包括选择排序、插入排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序及基数排序等,并提供了完整的 C++ 代码示例。
  • #include "sort.h"
    #include "mytool.h"
    
    void selectSort(int *a, int n) {
        int min;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            min = i;
            for(int j = i + 1; j < n; j++){
                if(a[j] < a[min]){
                    min = j;
                }
            }
            int temp = a[i];
            a[i] = a[min];
            a[min] = temp;
        }
    }
    
    void insertSort(int a[], int n) {
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int j = i;
            while(j > 0 && a[j] < a[j-1]) {
                int temp = a[j];
                a[j] = a[j-1];
                a[j-1] = temp;
                j--;
            }
        }
    }
    
    
    void bubbleSort(int a[], int n) {
        for(int i = 0; i < n-1; i++) {
            int is_swap = false;
            for(int j = n-1; j > i; j--) {
                if(a[j] < a[j-1]) {
                    swap(a[j], a[j-1]);
                    is_swap = true;
                }
            }
            if(is_swap == false) {
                break;
            }
        }
    }
    
    
    
    void merge(int a[], int start, int mid, int end) {
        int nl=mid-start+1;  
        int nr=end-mid;  
        int *b = new int[nl];
        int *c = new int[nr];
        for(int i = 0; i < nl; i++){  
            b[i]=a[start + i];  
        }
        for(int i = 0 ; i < nr; i++){  
            c[i]=a[mid + 1 + i];  
        }
        int i = start;
        int il = 0, ir = 0;
        while(il != nl && ir != nr) {
            if(b[il] < c[ir]){
                a[i++] = b[il++];
            }else {
                a[i++] = c[ir++];
            }
        }
        while(il != nl) {
            a[i++] = b[il++];
        }
        while(ir != nr) {
            a[i++] = c[ir++];
        }
    }
    
    void mergeSort(int a[], int start, int end) {
        if(start == end) {
            return;
        }
        int mid = (start + end) / 2;
        mergeSort(a, start, mid);
        mergeSort(a, mid+1, end);
        merge(a, start, mid, end);
    }
    
    void mergeSort(int a[], int n) {
        mergeSort(a, 0, n-1);
    }
    
    void quickSort(int a[], int start, int end) {
        if(start >= end){
            return;
        }
        int flag = a[start];
        int index_l = start, index_r = end;
        while(index_l != index_r) {
            while(index_l < index_r && a[index_r] > flag)
                index_r--;
            a[index_l] = a[index_r];
            while(index_l < index_r && a[index_l] < flag)
                index_l++;
            a[index_r] = a[index_l];
        }
        a[index_l] = flag;
        quickSort(a, start, index_l-1);
        quickSort(a, index_l+1, end);
    }
    
    void c(int a[], int n) {
        quickSort(a, 0, n-1);
    }
    
    void maxHeapAdjust(int a[], int i, int n) {
        int temp, j;
        temp = a[i];
        j = 2 * i + 1;
        while(j < n) {
            if(j + 1 < n && a[j + 1] > a[j])
                j++;
            if(a[j] <= temp)
                break;
            a[i] = a[j];
            i = j;
            j = 2 * i + 1;
        }
        a[i] = temp;
    }
    
    void heapAdjust(int a[], int n) {
        for(int i = n / 2; i >= 0; i--) {
            maxHeapAdjust(a, i, n);
        }
    }
    
    void heapSort(int a[], int n) {
        heapAdjust(a, n);
        swap(a[n-1], a[0]);
        for(int i = n-1; i > 0; i--) {
            maxHeapAdjust(a, 0, i);
            swap(a[i-1], a[0]);
        }
    }
    
    void countSort(int a[], int n) {
        int count[10000] = {0};
        int *b = new int[n];
        for(int i = 0; i != n; i++) {
            count[a[i]]++;
        }
        for(int i = 1; i != 10000; i++) {
            count[i] += count[i-1];
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            *(b+count[a[i]]-1) = a[i];
            count[a[i]]--;
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            a[i] = *(b + i);
        }
    }
    
    int getNum(int a, int l) {
        while(l-- > 0) {
            a /= 10;
        }
        return a%10;
    }
    
    class Bucket {
    public:
        int num;
        Bucket *next;
    
        Bucket(int num) {
            this->num = num;
            this->next = 0;
        }
    };
    
    void radixSort(int a[], int l, int n) {
        Bucket *bucket[10] = {0};
        int isRe = false;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            int index = getNum(a[i], l);
            Bucket *temp = new Bucket(a[i]);
            if(bucket[index] == 0) {
                bucket[index] = temp;
            }else {
                Bucket *last = bucket[index];
                while(last->next != 0)
                    last = last->next;
                last->next = temp;
            }
            if(index != 0){
                isRe = true;
            }
        }
        int j = 0;
        for(int i =0; i < 10; i++) {
            while(bucket[i] != 0) {
                a[j++] = bucket[i]->num;
                Bucket *temp = bucket[i];            
                bucket[i] = bucket[i]->next;
                delete temp;
            }
        }
        if(isRe) {
            radixSort(a, l+1, n);
        }
    }
    
    void radixSort(int a[], int n) {
        radixSort(a, 0, n);
    }
    
    void bucketSort(int a[], int n) {
        int b[MAX_BUCKET_SIZE] = {0};
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            b[a[i]]++;
        }
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < MAX_BUCKET_SIZE; i++) {
            while(b[i]-- > 0) {
                a[index++] = i;
            }
        }
    }
    


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值