bcbobo21cn的专栏

Pandas 是 Python的一个库，用于数据分析。

C++ 11在头文件 random 中定义了新的随机数库；

C语言实现sin函数；

C语言sin函数；

理解龙格库塔法基本C程序；

当局中人I选定策略ai、局中人II选定策略bj后，就形成一个局势(ai, bj)；

以 21 * 31 为例子；一 用线画出 21 如下图二 再用线画出 31 如下图三 标记出交叉点四 把所画图形按下图划分为三个部分五 统计各部分的交叉点数 三个区域分别是：百位区，十位区，个位区；最后结果是 651；如果交叉点数大于10怎么处理还没学习；有时间再继续；程序员可以学习，Boss也可以学习，这是能节省脑力的；...

印度也是IT发达的国家；初步了解，印度的数学自己有一套东西，有的和我们从小学的有很大区别；它的速算法，有的计算看一眼就能给出答案；这东西练一下也许能帮助减低脑力劳动强度；大家有兴趣自己研究；先初步了解一下；下图，一看就给出答案；它的算法是，14加3得17，扩大10倍170，再加上3*4的结果12，最后结果182；对于十位上的数字相同，两位数乘两位数的算法： 如：15*16（1）15+6＝21 （2）21*10＝210 （3）5*6＝30 （4）210+30＝240 ...

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）；是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线；若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)；正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的.

数值分析中，龙格－库塔法（Runge-Kutta methods）是用于非线性常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法，其中包括著名的欧拉法，用于数值求解微分方程。由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。 我还不了解什么是高精度单步算法，只知道是用来求微分方程数值解的；对于Matlab的Simulink的解法器有如下描述； 解法器 针对变步长和定步长分别有不同的解法...

高斯求和公式：和=(首项+末项)x项数÷2例，1+2+3+4+5+…+100=(1+100)x100÷2=101x100÷2=101x50=5050这公式怎么来的？1+2+3..+100=(1+100)+(2+99)..(50+51)=101*50=5050图示如下；下面来用C语言实现一下；void CGsqhView::OnDraw(CDC* pDC){ CGsqhDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(p...

总结 离散数学知识点http://blog.youkuaiyun.com/icepointline/article/details/37878441第二章  命题逻辑1.→，前键为真，后键为假才为假；，相同为真，不同为假；2.主析取范式：极小项(m)之和；主合取范式：极大项(M)之积；3.求极小项时，命题变元的肯定为1，否定为0，求极大项时相反；4.求极大极小项时，每个变元

欧拉算法http://blog.sina.com.cn/s/blog_497ab7660101gd4t.html在计算固体力学中多用Lagrange 列式，计算流体力学用Euler列式，但在解决流体－固体耦合问题时需要一种将两种方法的优点结合起来的算法，即Arbitrary Lagrange-Euler算法，简称为ALE算法。ALE最早是为了解决流体动力学问题而引入的，并使用有限差分方