进击的龙

前面写了一个参数估计，现在也顺便把假设检验也总结一下吧，主要参考书还是那本《概率论与数理统计》(陈希孺)。假设检验就是提出一个命题，根据样本判断对错。问题提法有一个已知分布的总体，其中个别参数未知。现在抽取的一组样本X1,X2,⋯,XnX1,X2,⋯,Xn，并针对该未知参数而提出一个命题(命题正确与否完全由该未知参数决定)，称为原假设H0H0，其否定称为备择假设或对立假设H1H1...

虽然非计算机专业，但因为一些原因打算学习西瓜书，可由于长时间没有碰过概率统计的知识，有所遗忘。所以特意重新复习了一遍类似的知识，写在这里权当总结。主要参考《概率论与数理统计》(陈希孺)。参数估计就是根据样本推断总体的均值或者方差、或者总体分布的其他参数。可以分两种，一种是点估计(估计一个参数的值)，另一种是区间估计(估计一个参数的区间)。参数估计的方法有多种，各种估计方法得出的结果不一定...