软件工程BETA阶段打分

软件工程项目评估报告

1. FocusPet：效率工具 ⭐⭐⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	34/40	模块化设计优秀，非常适合CI/CD和自动化测试
目标聚焦	27/30	期末场景真实，功能优先级清晰
执行可行性	22/30	任务分解明确，但需避免功能膨胀
总分	83/100	综合最佳

---

2. 大模型新闻推荐 ⭐⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	31/40	工程链路完整，各环节可独立设计测试
目标聚焦	26/30	年底新闻场景真实，问题诊断清晰
执行可行性	22/30	技术栈复杂，依赖风险较高
总分	79/100	展示价值高

---

3. PQ x.uext ⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	33/40	工程主题最纯粹，适合展示重构和版本管理
目标聚焦	20/30	目标模糊，用户价值不明确
执行可行性	19/30	容易沦为技术演示
总分	72/100	工程性强但产品感弱

---

4. 笔记软件的推荐算法 ⭐⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	33/40	接口契约设计优秀，适合集成测试和解耦
目标聚焦	25/30	提升笔记发现效率目标明确
执行可行性	23/30	依赖现有系统稳定性
总分	81/100	服务化改造典范

---

5. 厂房AI租小程序 ⭐⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	32/40	角色权限模型设计是亮点
目标聚焦	24/30	B2B场景真实，但用户反馈难获取
执行可行性	22/30	AI匹配算法是技术风险点
总分	78/100	企业级思维体现

---

6. Echo-交互式写作 ⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	28/40	交互设计有挑战，数据隐私是重点
目标聚焦	23/30	问题定义主观，指标难以量化
执行可行性	19/30	功能易发散，范围控制难
总分	70/100	高风险创新项目

---

7. Photo album for School ⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	30/40	上手容易，环境配置简单
目标聚焦	22/30	场景简单明确
执行可行性	23/30	任务分解清晰
总分	75/100	稳妥选择

---

8. AI量化投资 ⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	35/40	技术栈有深度，但债务风险高
目标聚焦	25/30	易脱离真实用户需求
执行可行性	20/30	极易过度设计
总分	80/100	高风险高复杂度

---

9. 三角洲自动剪辑 ⭐⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	32/40	适合展示性能优化和任务队列
目标聚焦	26/30	期末视频制作场景真实
执行可行性	22/30	多媒体处理门槛高
总分	80/100	工程挑战性强

---

10. 笔记软件的思维导图 ⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	31/40	适合组件化开发和单元测试
目标聚焦	23/30	复习场景明确
执行可行性	22/30	后端可能单薄
总分	76/100	前端技术展示

---

11. 端到端基因组分析 ⭐⭐⭐

维度	得分	分析
软件工程质量	31/40	工程架构典范，Docker化几乎是必选
目标聚焦	20/30	领域知识门槛高
执行可行性	22/30	易陷入技术复杂性
总分	73/100	科研工程化案例

---

12. 汪洁步道

维度	得分	分析
总分	100/100	温和收尾项目