十二个“一”的文艺创作

我们将十二个“一”假想为十二个异性。

以后是分别对每个异性的评价:
1.
可以感受出 较为公正,直率,尽职,自律,谨慎克制的性格特点,但“相貌”比较普通,“身材”也中等。
2.在这里插入图片描述
可以感觉出较为热情、乐观,智能的性格特点,但比较中庸的“身材”,大众的“外貌”。
3.在这里插入图片描述
可以感受出这位“异性”的出热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观的性格特点,“身材”出众,但是“相貌”中等偏上。
4.在这里插入图片描述
可以表现出的是压抑,公正,尽职,谨慎、克制,自律的性格特点,比较有责任心但是“外貌”,“身材”不容乐观。
5.在这里插入图片描述
相对于4号 女生,多出来的是较为热情、社交,更外向,更社交,相对的也是“外貌”和“身材”更好看,更吸引人。
6.在这里插入图片描述
可以感觉出的是信任、直率、较有风情韵味的女性。
7.在这里插入图片描述
热情、社交、果断、活跃、冒险、乐观的性格特点,完美的“外貌”和“身材”。
8.在这里插入图片描述
与三号对比:“身材”,“外貌”略逊一筹,但是更加给人一种成熟稳重的性格。
9.在这里插入图片描述
较为的热情活跃,更加有着公正,谨慎的感觉
10.
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胜任、公正、条理、尽职、成就、自律、谨慎、克制等性格特点,较为出色的“身材”。
11.
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与十号对比,在十号的基础上,更加加上了社交,热情,活跃的性格。
12.在这里插入图片描述
信任、直率、依从、谦虚、移情的性格特点,出色的“身材”,完美的“外貌”。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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