BBJG_001的博客

原文地址 分类目录——数据结构笔记 喔哈哈，刷题刷到了并查集，我就把我一年级时候的课程设计拿了出来，就直接贴上了 那回事儿是用Java写的，Python实现在文尾 Python实现 这里写了一份简单版的，通过字典实现父子关系relation = {son:father} # 构造｛节点：祖先｝关系，使每个节点的父亲都指向最顶层祖先 def union_find(nodes, edges): father = {} # 字典记录父节点 ｛node: father_node｝ for n

原文地址 分类目录——数据结构笔记 只能作用于有序的顺序表上 又折半查找 对比序列的中间值，小于该值从左序列中二分查找，大于该值从右序列中二分查找，直到查找到目标值或子序列只有一个元素截止 实现 递归实现 def binarysearch(alist, item): '''二分查找_递归实现''' n = len(alist) if n > 0: ...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 先把整个序列对半拆分，然后对子序列在进行对半拆分，直直拆成每个子序列只有一个元素， 然后再按拆分顺序一层一层反向合并，在拆分过程中原来在一个子序列的，合并后还在子序列，合并时需要保证按序合并 最底层的合并好说，两个值，比较大小，小值在前 再往上，需要为合并的两个子序列配置两个指针（姑且称之为left和right），初始分别指向序列的起始位置，较两个指针指向值，取...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 建议必须要掌握的，用的比较多。 理解1 每次取出第1个元素，剩余元素算作一个序列，使用两个指针分置两端，姑且吧左端称之为小指针，把右端称之为大指针，作用就是为了给第1个元素找的合适的位置。比较小指针指向值与第1个元素，如果比第1元素小说明符合要求，继续后移去判断下一个，如果不满足要求，即小指针的值比第1元素大了，停住小指针，去最右端看大指针，如果大指针指...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 理论 每隔一个gap取一个值构成一个子序列（也就是其中的一行，比如54，77，20），这是一个逻辑上的子序列，并不会把它拿出来，在按照插入排序进行改动时，是对原序列进行操作 每个子序列内进行插入排序 排序完一轮后将gap减半，再次进行按gap分子序列插入排序 gap选取是一个值的研究的地方 实现 在描述原理时把整个序列分成若干子序列，每个子序列进行插入...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 前一部分有序序列，有一部分无序序列 与选择排序的不同是 选择排序是从无序序列中选一个最小值 插入排序是拿无需部分的第一个往有序部分插入，插入到合适位置 实现 def insertsort(alist): n = len(alist) for i in range(1, n): for j in range(i, 0, -1...

原文地址添加链接描述 分类目录——数据结构笔记 每一步在未排序部分去比较当前标记的最小值（初始化为第1个）与当前值的大小，更新（或不跟新）最小值的索引，维护的是一个最小值的索引 每一轮找一个最小值，替换未排序部分最开始的值与标记的最小值 插入排序也是将序列分为前后两个部分，前面有序部分，后面无序部分 实现 def selectsort(alist): n = len(alist) ...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 排序算法的稳定性 假设序列中有两个相同的值，不过排序完成之后这两个相同值的相对位置保持不变，就是这个排序算法时稳定的；反之，则排序算法不稳定 在实际中要求稳定性的场景也不多 原理 以升序为例 每一步两个一比，更大值后移；每一轮把最大值移动到最后；大的就像一个泡，一步一步冒到后面 实现 def bubbltsort(alist): n = l...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树 二叉树的性质 在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点（i>0） 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点（k>0） 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1 具有n个结点的完全二叉树的深度必为 log2（n+1） 对完全二叉树，若从上至下、从左只右编...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 概念 树是一种抽象数据结构（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下特点 每个节点有0个或多个子节点； 没有父节点的节点成为根阶段； 每一个非根节点有且只有一个父...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 双端队列（deque，double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。 双端队列中每一端，都可以进行存入和取出，去其中一段，都像一个栈一样。 存取也只限定在两端，不能在中间 双端队列的实现 通过线性表实现 class Dequeue(object): def __init__(self): '''初始化一个...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 队列 两端开口的数据结构 队列有单向队列（我姑且这么称之）和双端队列 单项队列 只能一端只能存入，一端只能取出，先进先出 可以通过线性表（顺序表或链表）实现 单向队列的实现 class Queue(object): def __init__(self): '''初始化一个空队列''' self.__list =...

原文地址[ 分类目录——数据结构笔记](https://blog.youkuaiyun.com/bbjg_001/category_9753496.html) 栈（stack），有些地方也成为堆栈，是一种容器，可存储元素、访问元素、删除元素，他的特点是值能允许在容器的一段（称之为 栈顶 top）进行数据的追加（push）和数据读出（pop）。没有了位置/索引的概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是在此前左...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 普通单链表的结尾元素的next=None，循环链表就是将结尾元素的next=head 节点实现（同单链表） class Node(object): def __init__(self, value): self.value = value self.next = None 单向循环列表实现及常用方法 比之单项非循...

原文地址 分类目录——数据结构笔记 单向链表，只能从前往后递进，单个节点只有后继节点，没有前驱节点 双向链表，是一种既有后继节点，又有前驱节点的链表结构 节点实现 class Node(object): def __init__(self, value): self.value = value self.next = None self....

原文地址 分类目录——数据结构笔记 离散存储，手拉手，每一块有指向下一块的指针（形象描述，python中没有指针），就好像形成了一条链 一个元素包括两部分：value 和 next 链表与顺序表都是线性表 知识点补充 b = 20 a = 'achar' a = b # 在python中，所有的变量保存的都是值的地址（就相当于c语言中的指针） # 等号右边表示执行，=b中的b就是执...

原文地址 python中的list就是顺序表的结构 一体式结构 等量大小的数据，可以只指定一个首地址和总长度即可（还有一个默认单位存储地址），取值则可以通过这上述参数计算而得。 list1 = [1, 2020, 2008] 元素外置 地址，用一个顺序表存地址（地址码是等大的） list2 = [‘张三’， 2， True] 内存以一个字节为索引单位 python中已经对顺序表进...