GSON的博客

业务运行探索：探索关注企业各项业务的运行状态、各项指标是否合规以及各项业务的具体数据情况等。指标体系——目标（O）、策略（S）、指标（M）、预报（趋势外推、预警）D——diagnosis 诊断 (为什么)问题根源诊断：当业务指标偏离正常值时，采用定性和定量相结合的方式，在中、微观层面定位和分析问题。性质分析法——内外部因素，是否可控数量分析法——趋势维度、抽样调查、用户画像等业务策略指导——在确定获客群体后，就需要考虑下如何制定业务策略指导。根据知识库、策略库、流程模板可便捷制定优化策略。

常见的比较运算符包括等于 (=)、大于 (>)、小于 (=)、小于等于 (

略麻烦，综合考虑该数值型字段所代表的度量意义，以及针对该数值型字段进行汇总计算的方式来最终决定对缺失值的具体处理方法。记录值的字符数相同，在不同位数字符的组合代表不同的含义（eg：身份证号；表格结构数据——应用从数据源到导出的表结构数据——引用数据源；更加保证数据时效性与准确性。1.将数据源导出的数据应用在 电子表格工具上，就成为以单元格为基本单位的表格结构数据。表结构数据——以字段或记录作为数据的引用、操作及计算的基本单位的数据。2.将数据源引用到表结构数据分析工具上，以字段为基本单位的表结构数据。

关系型数据库管理系统（RDBMS）与 结构化查询语言（SQL）MySQL是最流行的关系型数据库管理系统数据库：数据库表的集合-表：一个表是多个字段集合-字段：一个字段是一列数据，由字段名和记录组成# MySQL Workbench 编辑数据库# 注释：-- 或 ## 创建数据库# 查看创建好的数据库# 查看所有数据库列表# 使用数据库use test# 删除数据库。

1、统计学含义统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学统计学的对象是数据。数据的形式：分数字和文字。2、3、研究数据收集、处理和描述的统计学方法 (总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态)eg：所有CDA持证人收入情况，电话问询，这就是描述性分析；研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法 (估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析、回归分析)eg：分析中国人的收入情况：可在各个城市抽取一定的样本来研究4、总体和样体。

定义：反映在一定时间、空间条件下某种现象的总体规模、总水平或总成果的统计指标。eg：营业额、利润等2、定义：两个有相互联系的指标数值之比eg：目标完成率（实际完成/计划完成）、比值3、集中趋势的描述——平均指标1、众数（2）表示符号：Mo（3）众数的不唯一性，可能有也可能没有2、定义：是指根据对数据位置进行划分，处于某些特定位置上的数。

比如 每瓶啤酒装500Ml,x检验是否合格，需要抽样（而且越少越好，节约成本，小样本），背景：为了发明检验啤酒生产是否合格，造出来的分析方法。专门用来分析小样本。

【代码】4.4 推断统计。

多维数据模型又叫。

长周期，需要分成不同的销售阶段来区别跟进。从低阶段过渡到高阶段。用体量来进行分层，则可以用漏斗来描述。关系型销售：可按照特征分2种；一种 超市卖货（菲关系型）；关系型销售业务中最有效的销售管理方法，将销售业务与数据分析完美结合的产物。决策：靠经验来进行决策（80%）；可依据数据辅助（20%）数据只能进一步可量化的信息，做依据判断的内容是不可量化的。数据驱动型业务：经验+数据依据 （数据只是辅助）经验比数据重要的多，数据是辅助，不是主。斜率过渡过程中，应尽可能小，说明流失小。决策者的经验很重要。

用简约的汇总数据量化业务强弱。

用户从哪里来到哪里去；来源于各个渠道；分析:投入产出比：微博＞公众号展示量：微博低于公众号；若增加品牌曝光率，可用公众号渠道跳失率：微博低于公众号；用户注册兴趣高注册用户成本;

反映子级和父级之间展开的构成关系——关系图 （属于描述）状态不同的序列：基于某个事项递进状态关系的序列——漏斗图。时间的序列：随着时间，可用 折线图、面积图、柱状图。指标卡——一个卡片值描述一个，也属于描述。分成了4类：比较、序列、构成、描述类。

PPT只需要突出重点，引导大家思考。报告方向的倾向性，从表扬还是从问题性来触发。工作周期报告——针对工作内容；周期回顾型网速监测报告——由于报告中看预警值或是否合理范围内；属于短周期，高频次的行为——日常通报型活动评估报告——临时性或者持续性（双11,618等）——专题通报型用户留存分析报告——长期持续性（周期回顾型）；某个时间点（专题通报型）生意机会报告——需要了解自己和了解别人；看优势什么的（专题通报型）库存健康报告——指定周期给库存的报告 （周期回顾型）；如果临时看（专题通报型）