multiprocessing.Pool

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原创最新推荐文章于 2026-05-11 17:42:30 发布 511 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python 多进程 multiprocessing Pool 坑环境：win 7+spyder2.38+py3.5 这几天在写个使用 multiprocessing 调用 Pool 进程池的程序，原本使用函数的方式，一切正常。后来改成了 class的方式，就一直出问题，排查后发现如果在类中使用了自己定义的 import 的包中的类/函数/方法，然后多进程调用的方法中如果使用了这些，就会导致cpu高占用，但是程序并没有报错，最后测试使用如下的程序是可以阅读详情

ctrl+c SIGINT信号处理

异常处理
https://github.com/jreese/multiprocessing-keyboardinterrupt
http://noswap.com/blog/python-multiprocessing-keyboardinterrupt

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Python-multiprocessing.Pool异步线程池 ''' 当需要创建的子进程数量不多的时候可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程但是，如果是成百上千个任务，手动创建显然不合适，此时就可以用multiprocessing下的Pool类完成初始化Pool时，可以指定一个最大的进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池子还没有满，（即对进程进行有效的管理）那么会创建一个新的进程来执行该请求，如果进程数达... 阅读详情

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'' 当需要创建的子进程数量不多的时候可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程但是，如果是成百上千个任务，手动创建显然不合适，此时就可以用multiprocessing下的Pool类完成初始化Pool时，可以指定一个最大的进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池子还没有满，（即对进程进行有效的管理）那么会创建一个新的进程来执行该请求，如果进程数达到...

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2.Windows下面的multiprocessing跟Linux下面略有不同，Linux下面基于fork，fork之后所有的本地变量都复制一份，因此可以使用任意的全局变量；在Windows下面，多进程是通过启动新进程完成的，所有的全局变量都是重新初始化的，在运行过程中动态生成、修改过的全局变量是不能使用的。1.由于你下面调用multiprocessing的代码没有保护，在新进程加载这个模块的时候会重新执行这段代码，创建出新的multiprocessing池，无限调用下去。

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