备忘log.debug("xxx",param);

最新推荐文章于 2022-11-02 21:13:35 发布
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log.debug(“xxx ：｛｝”,param);
如果要打印出来param里的各种参数，那必须要param里有一个toString的方法

Java项目——云R记
优快云2022博客之星Top39；华为云博主7&，优快云、稀土掘金、微信公众号、阿里云开发者社区、腾讯云社区、博客园、知乎、51CTO同名博主WHYBIGDATA；
04-28 4111
Java入门级项目：云R记 视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1YU4y1p7wj?from=search&seid=1307576622141006226&spm_id_from=333.337.0.0 1、项目介绍 云R记软件就是用于记录日常生活点滴。一款简单快速的个人记事备忘工具。会议记录、日程安排、生活备忘，奇思妙想、快乐趣事以及任何突发灵感都可快速记录到系统中。 本系统采用B/S 架构，使用 BootStrap + Jsp + Ser
LAVA源码阅读笔记梳理
不积跬步无以至千里
10-22 5018
LAVA框架 LAVA是一个开源的硬件自动化测试工具, 它的框架如下: LAVA分为master 和worker两个部分. 网页前端用Django框架开发而成, 用户可以通过网页查看设备类型,增加设备,提交任务等等, 网页端提交的数据会记录到后台的PostgreSQL服务器上去. schduler任务调度器会周期性地扫描数据库中的数据,检查排队的测试任务,空闲可用的设备,并在资源可用时启动任务....
log 的 debug()
到了这里就是到了家
12-08 6917
log 的 debug() 开发过程中或多或少我们会用到日志，市面中有很多种这里我们说说log4j，其实不管用什么，都是大同小异的，一般有5个日志级别： 1. Debug 最低级别的，在实际运行过程中，不输出的。因此这个级别的信息，可以随意的使用，任何觉得有利于在 调试时更详细的了解系统运行状态的东东，比如变量的值等等，都输出来看看也无妨。 2. Info 这个应该用来反馈系统的当前状态给最终用户的，所以，在这里输出的信息，应该对最终用户具有实际意义，也就是最终用户要能够...
log 的 debug()、 error()、 info（）方法的区别
蓝魔
04-05 5万+
软件中总免不了要使用诸如 Log4net, Log4j, Tracer 等东东来写日志，不管用什么，这些东东大多是大同小异的，一般都提供了这样5个日志级别：     × Debug     × Info     × Warn     × Error     × Fatal         一个等级比一个高，但是在具体开发中，关于应该如何选择适应的等级，却没有找到好的文章进行说明。记录一
如何使用log.debug()
斜阳雨陌
03-21 5万+
log4j是一个开源的日志，共分为六个等级：LOG、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、和FATAL。 DEBUG是其中的一种日志级别。一般我们用这个方法的时候都是这样的： if(log.isDebugEnabled()){ log.debug("debug！"); } 意思是：如果log4j的配置中开启debug级别日志，那么我们就打印输出debug日志，其在输出日志中会...
python logging 日志打印
咕噜咕噜
07-14 2694
日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。 logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。 logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。.
SpringBoot使用Redis 数据访问(单点、集群、哨兵、连接池、Pipline、分布式框架Redisson、解决方案)
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
04-29 2635
Redis操作是单线程的，使用连接池可以减少连接的创建，redis连接池有两种方式:Jedis(JedisPool) 和 Lettuce(LettucePool)。Lettuce 和 Jedis 的定位都是Redis的client，所以他们当然可以直接连接redis server。在Lettuce和Jedis之外还有Redission ，Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。...
神秘的java
stay hungry,stay foolish!
11-02 2066
1.单元测试不再怕！一文学会SpringBoot单元测试2.一文搞懂🔥SpringBoot自动配置原理3.封装属于自己的Spring-Boot-Starter4.爽!🔥自定义SpringBoot的@EnableXXX注解1.灰度发布是什么？
数字传输系统的最佳接收与误码分析-python实现
朔瑛的博客
12-09 5557
针对信道带宽无限的单极性基带基带传输系统与信号带宽受限的双极性基带传输系统, 采用匹配滤波器(相关接收机), 对误码性能进行仿真
log.info（）传入多个参数的方法
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HeatDeath的博客
05-02 7万+
不知道项目里用的是啥 ** 版本的 log4j 居然不能传入变长参数 logger.info(String.format("%s %s %s", username, feature, "1111")); 只好采用这种方式啦
浅谈LOG日志的写法
xiangnideshen的专栏
05-21 4万+
文章来源于公司的大牛 1 Log的用途 不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途： l  问题追踪：通过日志不仅仅包括我们程序的一些bug，也可以在安装配置时，通过日志可以发现问题。 l  状态监控：通过实时分析日志，可以监控系统的运行状态，做到早发现问题、早处理问题。 l  安全审计：审计主要体现在安全上，通过对日志进行分析，可以发现是否存在非授权
日志
weixin_41563161的博客
11-24 1165
打印日志是一门艺术，但长期被开发同学所忽视。日志就像车辆保险，没人愿意为保险付钱，但是一旦出了问题都又想有保险可用。我们打印日志的时候都很随意，可是用的时候会吐槽各种 SB 包括自己！写好每一条日志吧，与君共勉！ 1. 日志 1.1 日志是什么？ 日志，维基百科的定义是记录服务器等电脑设备或软件的运作。 日志文件提供精确的系统记录，根据日志最终定位到错误详情和根源。日志的特点是，它描述一些离散的（不连续的）事件。例如：应用通过一个滚动的文件输出 INFO 或 ERROR 信息，并通过日志收集系统，存储到一些
Java中，logger.debuge是什么意思？有什么作用？
destinyal的博客
01-27 2001
简单的说，就是配合log的等级过滤输出 比如，你在开发的时候，要验证一个方法有没有被调用到，为了方便调试，通常会在这个方法开始的时候加一些system.out。但是项目真正发布的时候这些代码通常是要移除掉的，所以通常更建议用logger来记录 所以你可能会加logger.debug。 为什么是debug而不是info error或者其他呢？因为通常项目发布的时候都会把日志等级设置为error
Unity封装一个像脚本语言print(...)一样，输出可变参数的Log方法
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01-09 3403
Unity封装一个像脚本语言print一样，输出可变参数的Log方法【前言】【放出代码】Debug.SuperLog接口封装简单调用测试测试输出结果 【前言】 我们在使用脚本语言（lua或者python）之后会发现有个常用的输出log方法，他的原型大致为 --原型,其中...是传递的可变参数列表 --print(...) --举个例子 print(1,"two",true) -->1 two true 以上lua代码输出了1 two true，对于同时输出多个对象就可以方便的打log。 而Unit
打印日志的正确姿势和最佳实践！
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11-14 843
你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！编辑：业余草zhuanlan.zhihu.com/p/109237510推荐：htt...
private void deleteDevicesModeCache(PassthroughDTO request) { Object param = request.getParam(); if (!(param instanceof String)) { log.debug("param is {}",param); return; } String passthroughValue = (String) request.getParam(); log.debug("passthroughValue is {}",passthroughValue); log.debug(passthroughValue); DoSmartAnalysisRequest doSmartAnalysisRequest = JsonUtils.json2bean( passthroughValue, DoSmartAnalysisRequest.class); if (doSmartAnalysisRequest != null && doSmartAnalysisRequest.getSmartAnalysis() != null) { devicesModeCacheService.deleteDevicesPeopleCountMode(request.getVmsId(), request.getSiteId()); } }这个对什么有效 param
最新发布
04-01
<think>嗯，我现在需要分析用户提供的Java方法`deleteDevicesModeCache`中的`param`参数的有效性。首先，我得仔细看一下代码的结构和逻辑。 这个方法接收一个`PassthroughDTO`类型的请求对象，然后从中获取`param`。首先，代码检查`param`是否是`String`类型，如果不是的话，就记录日志并返回。如果是的话，再将其转换为字符串，并进一步解析成`DoSmartAnalysisRequest`对象。如果解析后的对象不为空，并且其中的`smartAnalysis`也不为空，就会调用`deleteDevicesPeopleCountMode`方法。 那问题是对什么有效，即这个`param`的有效条件是什么？根据代码逻辑，只有当`param`是字符串类型时，才会继续处理。之后，这个字符串需要能被成功反序列化为`DoSmartAnalysisRequest`对象，并且该对象的`smartAnalysis`属性不为空，才会触发删除缓存的操作。 所以，首先`param`必须是字符串，其次这个字符串的内容必须是符合`DoSmartAnalysisRequest`结构的JSON数据，并且包含非空的`smartAnalysis`字段。如果这些条件都满足，那么`param`就是有效的，能够触发后续的删除操作。 可能的错误点在哪里呢？比如，`param`可能不是字符串，或者虽然是字符串但JSON格式不正确，无法解析成目标类，或者解析后的对象缺少必要的`smartAnalysis`属性。这些情况下，方法都不会执行删除操作，而是提前返回或跳过。 总结一下，`param`的有效性取决于其类型和内容是否符合预期，只有满足所有条件时，方法才会有效执行缓存删除。</think>该方法的有效性取决于`param`参数的类型和内容，以下是逐步分析： --- ### **1. 第一层有效性检验：类型检查** ```java if (!(param instanceof String)) { return; // 非String类型直接跳过 } ``` - **有效条件**：`param`必须是`String`类型 - **典型场景**： 当上游系统传递的`PassthroughDTO`中`param`字段是JSON字符串时才能继续处理 （例如通过HTTP请求传递的JSON参数） --- ### **2. 第二层有效性检验：JSON解析** ```java DoSmartAnalysisRequest doSmartAnalysisRequest = JsonUtils.json2bean(passthroughValue, DoSmartAnalysisRequest.class); ``` - **有效条件**： - 字符串必须是合法JSON格式 - JSON结构必须与`DoSmartAnalysisRequest`类定义匹配 - **错误示例**： ```json {"invalidField": "value"} // 缺少必要字段或结构不匹配 ``` --- ### **3. 第三层有效性检验：业务对象验证** ```java if (doSmartAnalysisRequest != null && doSmartAnalysisRequest.getSmartAnalysis() != null) ``` - **有效条件**： - JSON必须包含`smartAnalysis`字段 - `smartAnalysis`字段不能为`null` - **典型场景**： 只有当请求中包含智能分析配置时，才需要清理设备模式缓存 --- ### **最终有效性结论** 该方法的`param`参数在以下情况有效： 1. 是合法的JSON字符串（通过`instanceof String`验证） 2. 能反序列化为`DoSmartAnalysisRequest`对象 3. 包含非空的`smartAnalysis`属性 --- ### **补充说明** - **调试信息**：通过`log.debug`可以看到原始参数内容，有助于验证参数有效性 - **设计意图**：该方法可能是消息队列消费者或API端点，用于处理设备模式缓存清理请求 - **典型调用链**： `外部系统 -> 序列化参数 -> PassthroughDTO封装 -> 本方法处理`
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