HDU 1429 胜利大逃亡(续)(状态压缩+BFS)

本文介绍了一个包含钥匙和门元素的迷宫逃脱问题,使用BFS算法实现,考虑了魔王定时检查的限制条件。通过位运算优化钥匙状态表示,确保在限定时间内成功逃出。

胜利大逃亡(续)

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 10008    Accepted Submission(s): 3610


Problem Description
Ignatius再次被魔王抓走了(搞不懂他咋这么讨魔王喜欢)……

这次魔王汲取了上次的教训,把Ignatius关在一个n*m的地牢里,并在地牢的某些地方安装了带锁的门,钥匙藏在地牢另外的某些地方。刚开始Ignatius被关在(sx,sy)的位置,离开地牢的门在(ex,ey)的位置。Ignatius每分钟只能从一个坐标走到相邻四个坐标中的其中一个。魔王每t分钟回地牢视察一次,若发现Ignatius不在原位置便把他拎回去。经过若干次的尝试,Ignatius已画出整个地牢的地图。现在请你帮他计算能否再次成功逃亡。只要在魔王下次视察之前走到出口就算离开地牢,如果魔王回来的时候刚好走到出口或还未到出口都算逃亡失败。
 

Input
每组测试数据的第一行有三个整数n,m,t(2<=n,m<=20,t>0)。接下来的n行m列为地牢的地图,其中包括:

. 代表路
* 代表墙
@ 代表Ignatius的起始位置
^ 代表地牢的出口
A-J 代表带锁的门,对应的钥匙分别为a-j
a-j 代表钥匙,对应的门分别为A-J

每组测试数据之间有一个空行。
 

Output
针对每组测试数据,如果可以成功逃亡,请输出需要多少分钟才能离开,如果不能则输出-1。
 

Sample Input

 
4 5 17@A.B.a*.*.*..*^c..b*4 5 16@A.B.a*.*.*..*^c..b*
 

Sample Output

 
16-1
 

Author
LL
 

Source

思路:这一次在逃亡的过程当中添加了门和钥匙,只有拥有对应门的钥匙才能通过。所以我们需要在搜索的过程当中保存已经拥有的钥匙并且实时更新,注意到钥匙一共有十把,我们可以用十位二进制数num来表示钥匙的拥有情况,比如说有'a'这把钥匙那么状态就为'0000000001',如果有'a'和'c'这把钥匙那么状态就为'0000000101',诸如此类。那么我们怎么更新钥匙的拥有情况以及搜索到门的时候怎么判断是否有对应门的钥匙呢?这就得用到位运算了~

还有一点要注意,用数组vis保存已经过的点的时候在本题需要多开一维,即vis[x][y][num]。新开的一维代表走到一个新的点时拥有钥匙的情况,稍微想一想就可以明白,因为我们需要找钥匙去开门,如果没有第三维的话,我们先去找钥匙,找完钥匙之后可能是原路返回去开门。但是这个时候原路上的vis[x][y]已经全部为1了,那就成了死路了。所以多开一维保存钥匙的拥有情况,找完钥匙之后钥匙的拥有情况num改变了,这样原路返回的时候就能畅行无阻啦~

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;
char map[30][30];
int vis[30][30][(1<<10)+1];
char key[]={'a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'};
char door[]={'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'};
int dx[]={1,-1,0,0};
int dy[]={0,0,1,-1};
int sx,sy,n,m,t;
struct node
{
    int x,y,step,num;//num为一个二进制数,保存钥匙的拥有情况
};

int bfs()
{
    node p,q;
    queue<node> Q;
    p.x=sx;
    p.y=sy;
    p.step=p.num=0;
    vis[p.x][p.y][p.num]=1;
    Q.push(p);
    while(!Q.empty())
    {
        p=Q.front();
        Q.pop();
        if(map[p.x][p.y]=='^'&&p.step<t)//和上一次不同,此次魔王刚回来的时候不算成功逃跑,所以是'<'
            return p.step;
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            q=p;
            q.x+=dx[i];
            q.y+=dy[i];
            q.step++;
            if(q.x<0||q.x>=n||q.y<0||q.y>=m||map[q.x][q.y]=='*')
                continue;
            if(map[q.x][q.y]>='a'&&map[q.x][q.y]<='j')//搜索到钥匙的时候
            {
                for(int j=0;j<10;j++)
                {
                    if(map[q.x][q.y]==key[j])
                    {
                        if(((q.num>>j)&1)==0)//判断是否已经拥有这把钥匙
                            q.num+=(1<<j);//没有就更新
                    }
                }
                 if(!vis[q.x][q.y][q.num])
                {
                    vis[q.x][q.y][q.num]=1;
                    Q.push(q);
                }

            }
            else if(map[q.x][q.y]>='A'&&map[q.x][q.y]<='J')//搜索到门的时候
            {
                for(int j=0;j<10;j++)
                {
                    if(map[q.x][q.y]==door[j])
                    {
                        if(((q.num>>j)&1)!=0)//判断是否有这个门的钥匙
                        {
                            if(!vis[q.x][q.y][q.num])
                            {
                                vis[q.x][q.y][q.num]=1;
                                Q.push(q);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            else
            {
                if(!vis[q.x][q.y][q.num])
                {
                    vis[q.x][q.y][q.num]=1;
                    Q.push(q);
                }
            }
        }
    }
    return -1;
}
int main()
{
    int i,j;
    while(scanf("%d %d %d",&n,&m,&t)!=EOF)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%s",map[i]);
        for(i=0;i<n;i++)
            for(j=0;j<m;j++)
        {
            if(map[i][j]=='@')
            {
                sx=i;
                sy=j;
            }
        }
        int ans=bfs();
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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