Halcon 十字抓取算法

本文介绍了Halcon中的十字线抓取算法,关键在于滤波阈值设定和线段处理。通过设置滤波高值和低值为24,以及十字线宽度为60,算法能有效拟合高斯直线,过滤掉小线段,并连接相邻线段。最终,对连接后的线进行过滤和拟合,实现精准的十字线检测。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述` [DisplayName(“滤波高值”)]
public int ThresholdHight { get; set; } = 24;
[DisplayName(“滤波低值”)]
public int ThresholdLow { get; set; } = 24;
[DisplayName(“十字线宽”)]
public int CrossLineWidth { get; set; } = 60;

    [DisplayName("是否显示轮廓")]
    public YesNo ShowOutline { get; set; } = true;
    [DisplayName("第一次过滤最短线长")]
    public int FristSelectLineShort { get; set; } = 255;
    [DisplayName("是否显示第一次过滤线长")]
    public YesNo ShowFristSelectXLD { get; set; } = true;

    [DisplayName("第二次过滤最短线长")]
    public int DoubleSelectLineShort { get; set; } = 500;
    [DisplayName("是否显示第二次过滤线长")]
    public YesNo ShowDoubleSelectXLD { get; set; } = true;

    public bool FindCross(out HObject contours)
    {
        if (!base.Execute())
        {
            contours = null;
### Halcon 自由抓取功能概述 在 Halcon 中,自由抓取(Free Grasping)是指机器人能够识别并稳定抓取任意形状和位置的对象的能力。为了实现这一目标,通常需要结合机器视觉技术来定位对象,并计算最佳的抓取点。 #### 定位与特征提取 对于自由抓取而言,首要任务是对待抓取的目标进行精确定位。这可以通过模板匹配、边缘检测或其他高级模式识别算法完成。例如,在处理复杂背景下的物体时,可以采用 `find_shape_model` 函数来进行稳健的位置估计[^1]: ```cpp // 创建模型实例 create_planar_calib_data ('', 'calib_data') // 加载训练好的形状模型 read_shape_model ('model.shape', ShapeModelID) // 执行模板匹配寻找最优匹配结果 find_shape_model (Image, ShapeModelID, MinScore, Row, Column, Angle) ``` 一旦获得了目标的具体位置参数(如中心坐标、旋转角度等),下一步就是决定具体的抓取策略。 #### 抓取规划 考虑到不同类型的被抓物可能有不同的表面特性或重心分布情况,因此有必要设计灵活多变的夹持方案。一种常见做法是利用形态学操作分析物体轮廓信息,进而推断出合适的接触面及其法向量方向。下面给出一段简单的代码片段用于演示如何获取这些关键属性: ```cpp // 计算最小外接矩形作为初步包围盒 smallest_rectangle2 (Region, Row1, Column1, Phi, Row2, Column2) // 获取质心位置代表整体重心所在处 area_center (Region, Area, CenterRow, CenterColumn) // 基于上述两步得到的信息构建最终抓手路径 gen_cross_contour_xld ([CenterRow], [CenterColumn], Radius, Width, CrossContourXLD) ``` 以上过程仅提供了一个简化版的工作流程示意;实际应用中还需要考虑更多因素比如碰撞规避、力反馈控制等等。 #### 动作执行 最后一步则是将之前制定好的计划转化为实际控制指令发送给机械臂控制系统。这里涉及到运动学逆解求解以及末端效应器的姿态调整等问题。由于这部分内容高度依赖具体硬件平台的选择,所以在此不做过多展开讨论。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

手搓人生

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值