正则 in Python

简单说一下为什么要用正则表达式，因为可以用简洁的方式处理几乎所有的字符串查找和匹配，节省生命，节省脑子。
Regex 中的特殊字符和规则
这里介绍的是Python 2.7支持的部分，有些工具会支持更多高级的用法


位置匹配
^ 匹配行首
$ 匹配行末

贪婪匹配
. 匹配任何字符（换行符除外）
* 匹配任意次或不匹配
+ 匹配至少一次
? 匹配一次或不匹配
{N} 匹配N次
{M:N} 匹配M次到N次

非贪婪匹配

*?,+?,??,{M:N}?

多选结构

[…] 匹配出现任一字符
[0-9a-zA-Z] 范围匹配
[^…] 不匹配任一字符
re1|re2 匹配任一表达式


分组
(…) 分组并捕获
(?:…) 分组不捕获


环视
(?=…) 顺序肯定环视
(?!…) 顺序否定环视
(?<=…) 逆序肯定环视
(?<!…) 逆序否定环视


特殊字符
\number 捕获分组匹配
\b 匹配单词边界(\A,\Z)
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\s 匹配任一空白
\S 匹配非空白
\w 匹配任何数字和字母
\W 匹配任意非数字和字母


Python re库
compile 编译出re对象
I 忽略大小写flag
M 多行模式flag
search(paattern,string,flag) 匹配并返回match对象
split(pattern,string,maxsplit,flags) 按pattern分割，pattern加括号会将分隔符输出
findall/finditer(pattern,string,flags) 返回匹配列表/迭代器
sub/subn(pattern,repl,string,count,flag) 替换/替换并返回替换次数


Python match 对象
group([group1,]) 返回捕获分组内容
groups() 返回捕获内容列表
groupdict() 返回列表名
start、end([group]) 返回匹配位置开始/结束
re 匹配的re表达式
string 源字符串