利用sns.boxplot绘制箱型图的时候报错：AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘boxplot‘

最新推荐文章于 2025-02-28 16:36:07 发布

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分类专栏：编程报错合集文章标签： numpy python

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本文解决了一个关于使用Seaborn库绘制鸢尾花数据集箱型图的问题。作者最初尝试在一维子图中绘制箱型图时遇到错误，并通过调整索引方式成功在二维子图中实现了绘制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（1）问题介绍

最近在做一个机器学习入门项目，鸢尾花种类的预测，在利用sns.boxplot()绘制箱型图的时候，程序报错：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot'

我的原代码是：

fig, axes = plt.subplots(2,2,figsize=(15,8))
sns.boxplot(x="species", y ="sepal_length", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[0])
sns.boxplot(x="species", y ="sepal_width", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[1])
sns.boxplot(x="species", y ="petal_length", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[2])
sns.boxplot(x="species", y ="petal_width", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[3])

我的目的是想绘制出每种鸢尾花的四个特征的箱型图，在一张画步上进行绘制，我是参考了别人的代码。

（2）错误原因

画布是2维的，但是这里面我天真的以为ax = axes[0]，按照一维的索引即可实现绘制，所这里面的索引需要按照二维进行处理。改正后的代码：

fig, axes = plt.subplots(2,2,figsize=(15,8))
sns.boxplot(x="species", y ="sepal_length", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[0,0])
sns.boxplot(x="species", y ="sepal_width", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[0,1])
sns.boxplot(x="species", y ="petal_length", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[1,0])
sns.boxplot(x="species", y ="petal_width", data = df, palette="Pastel1" , ax = axes[1,1])

结果：
在这里插入图片描述