1、概述
JAX是由Google Research开发的用于高性能数值计算和机器学习研究的框架。它允许您使用 NumPy 一致的 API 构建 Python 应用程序,该 API 专门用于微分、矢量化、并行化和编译为 GPU/TPU Just-In-Time。JAX 在设计时将性能和速度作为第一要务,并且原生兼容常见的机器学习加速器,例如GPU和TPU。大型 ML 模型的训练可能需要很长时间——您可能会对将 JAX 用于速度和性能特别重要的应用程序感兴趣!
JAX是由Google Research开发的用于高性能数值计算和机器学习研究的框架。它允许您使用 NumPy 一致的 API 构建 Python 应用程序,该 API 专门用于微分、矢量化、并行化和编译为 GPU/TPU Just-In-Time。JAX 在设计时将性能和速度作为第一要务,并且原生兼容常见的机器学习加速器,例如GPU和TPU。大型 ML 模型的训练可能需要很长时间——您可能会对将 JAX 用于速度和性能特别重要的应用程序感兴趣!