机器学习笔记 - Google 神经网络库JAX/FLAX入门

最新推荐文章于 2025-06-06 09:14:24 发布
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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： 神经网络 人工智能 深度学习
原文链接：https://www.kaggle.com/getting-started/315696
本文介绍了Google的JAX框架，它是一个专注于高性能计算和机器学习的库，强调微分、矢量化和GPU/TPU支持。JAX与TensorFlow相比，更注重速度和性能。FLAX是基于JAX的神经网络库，适用于追求快速训练和利用Autograd和XLA的项目，尤其适合大型语言模型的研究。文中还提供了一个使用JAX/FLAX的数字识别器示例。

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1、概述

        JAX是由Google Research开发的用于高性能数值计算和机器学习研究的框架。它允许您使用 NumPy 一致的 API 构建 Python 应用程序，该 API 专门用于微分、矢量化、并行化和编译为 GPU/TPU Just-In-Time。JAX 在设计时将性能和速度作为第一要务，并且原生兼容常见的机器学习加速器，例如GPU和TPU。大型 ML 模型的训练可能需要很长时间——您可能会对将 JAX 用于速度和性能特别重要的应用程序感兴趣！

GitHub - google/jax: Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and moreComposable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and mor

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机器学习笔记 - 使用Google的神经网络库JAX/FLAX入门
KdpdCode的博客
09-24 727
FLAX是基于JAX构建的神经网络库，它提供了一个高级的API来定义和训练神经网络模型。Google开源的JAX和FLAX是两个强大的神经网络库，它们提供了高性能的计算和灵活的模型定义方式。总结起来，JAX和FLAX是一对强大的神经网络库，它们提供了高性能的计算和灵活的模型定义方式。这只是一个简单的示例，JAX/FLAX提供了更多高级的功能和模型组件，如卷积层、循环层和注意力机制等。在这个训练循环中，我们将训练数据划分为一批批的小样本，每次迭代都对一个批次进行模型的训练。最后，我们输出当前的训练损失。
【场景应用8】在TPU上使用Flax/JAX对masked_language_modeling模型进行预训练
04-15 46
首先，我们创建一个目录来保存模型的所有相关文件，包括模型的配置文件、分词器的JSON文件以及模型权重。我们将这个目录命名为language } " # 创建目录名，包含模型架构和语言信息，例如"roberta-base-pretrained-is"language } " # 创建目录名，包含模型架构和语言信息，例如"roberta-base-pretrained-is"
flax:Flax是JAX的神经网络生态系统，旨在提高灵活性
03-11
亚麻：JAX的神经网络库和生态系统，旨在提高灵活性 | | 请参阅我们的，以了解有关亚麻的所有知识。 Flax最初是由Google Research的Brain团队中的工程师和研究人员（与JAX团队密切合作）创立的，现在与开源社区共同开发。 越来越多的Alphabet研究部门的数百人在使用Flax进行日常工作，同时。 Flax团队的任务是为Alphabet内以及更广泛的社区中不断发展的JAX神经网络研究生态系统提供服务，并探索JAX的应用案例。 我们使用GitHub进行几乎所有的协调和计划，以及讨论即将进行的设计更改的地方。 我们欢迎您对我们的任何讨论，问题和请求请求线程提供反馈。 我们正在将一些剩余的内部设计文档和对话线程移至GitHub讨论，问题和请求请求。 我们希望越来越多地参与更广泛的生态系统的需求和澄清。 请告诉我们怎么帮助你！ 注意：新的亚麻现在稳定，我们建议所有
Flax、JAX
qq_15821487的博客
09-13 932
JAX是tensorflow的简化库，也是一种深度学习框架 JAX简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy Flax是基于JAX上构建的
Google Flax 框架快速入门：手写数字识别实战教程
最新发布
gitblog_01133的博客
06-06 313
Google Flax 框架快速入门：手写数字识别实战教程 前言 Google Flax 是一个基于 JAX 构建的神经网络库，它提供了简洁高效的 API 来构建和训练深度学习模型。本教程将带领读者从零开始，使用 Flax 框架实现一个经典的卷积神经网络（CNN）来完成 MNIST 手写数字识别任务。 环境准备 首先需要安装 Flax 库，推荐使用最新版本： !pip install -q fla...
JAX / Flax 框架(谷歌)
hxxjxw的博客
05-29 2166
Flax是基于JAX上构建的
探索Flax：Google的高效神经网络库
gitblog_00040的博客
03-21 779
探索Flax：Google的高效神经网络库 是Google开源的一个强大的、灵活且可扩展的神经网络框架，它基于JAX，专门为高性能计算和深度学习研究而设计。本文将深入探讨Flax的基本原理、技术特性，以及如何利用它来进行高效的机器学习开发。 Flax是什么？ Flax是一个用Python编写的神经网络库，它为构建复杂的模型架构提供了简洁和模块化的API。这个库旨在平衡易用性和灵活性，使得研究人员和...
Jax-Journey: 深入学习与实践Jax机器学习框架
Jax 是一个开源的机器学习库，由谷歌大脑团队开发，主要用于高性能数值计算，特别适合深度学习和大规模科学计算。 首先，介绍部分提到了由 Robert Tjarko Lange 编写的博客，这可能是入门 Jax 的最佳起点，因为它...
隐私计算实训营第二期第10讲PPML入门/基于SPU机器学习建模实践
TianxiaZhu824的博客
06-28 1421
那么我们是否可以直接以 MPC 的方式高效地运行已有的机器学习程序？事实上，ML 和MPC领域存在一些差异，如何去跨越这两种不同技术之间的差异？SPU是一种可行的方案。隐私计算实训营第二期第9讲SML入门/基于SPU迁移机器学习算法实践-优快云博客SPU的核心系统组件主要分为三块，如图所示：前端，我们将依赖的AI前端代码翻译成XLA IR编译器，我们使用MLIR技术栈对HLO进行优化并翻译成PPHLO（SPU字节码）
JAX & Flax 深度学习教程（一）
龙哥盟
11-02 1338
来源：Deep Learning with Jax and Flax 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JAX & Flax 深度学习教程 下载所有笔记本 下载所有笔记本的链接。ZIP 文件的密码是 FDCPJx0D5A6SO#%Qsg JAX（它是什么以及如何在 Python 中使用它） JAX 是一个 Python 库，利用 XLA 和即时（JIT）编译提供高性能机器学习。其 API 类似于 NumPy，但有一些不同之处。JAX 配备了旨在改善和提高机器学习研究速度的功能。
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帆软爱好者的专栏
10-25 515
本地测试：觅食  ABQIAAAA1t10A2Ntjl2q7TTxy8S5ORRi_j0U6kJrkFvY4-OX2XYmEAa76BS2ll9tnDIWdN7kUZSNVrrCAB_Chg   学习网站 http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-flexgoogle/ http://code.google.com/intl/zh-CN/a
Python库 | flax_extra-0.0.1-py3-none-any.whl
02-16
python库，解压后可用。 资源全名：flax_extra-0.0.1-py3-none-any.whl
Flex efflex 开源库
04-12
NULL 博文链接：https://windmark.iteye.com/blog/1709243
vdvae-jax:JAXFlax中非常深的VAE
03-12
JAX /亚麻中非常深的VAE 从移植而来的使用和。 我试图使该实现尽可能接近原始实现。 我能够重用大部分代码，包括仍然使用PyTorch的数据输入管道。 我建议为此安装PyTorch的仅CPU版本。 使用JAX 0.2.10，亚麻0.3.0，PyTorch 1.7.1，NumPy 1.19.2进行了测试。 我还对cifar10进行了收敛训练，并使用--conv_precision=highest从本文中复制了测试ELBO值2.87，请参见下文。 如果有人要求为cifar训练有素的检查站，我将很乐意上传它们。 从本文中可以得出一些模型样本及其可视化方式： 设置 除了JAX，Flax，NumPy和PyTorch之外，此实现还取决于和 ： pip install pillow pip install sklearn 另外，您还必须下载数据，具体取决于要运行的数据： ./setup_
flax-0.4.0.tar.gz
12-16
该资源为flax-0.4.0.tar.gz，欢迎下载使用哦！
Flax3.0安装包+汉化安装包
08-26
━━━━━━━━━━━ 软件介绍 ━━━━━━━━━━ 　　FlaX 这是一款大家期待的、支持中文的文本 Flash 动 画制作程序。自带多个动画特效，支持背景图像。 　　3.0 版始已支持 MP3 音频文件作为背景音乐！ ━━━━━━━━━━━ 汉化说明 ━━━━━━━━━━ 　　原程序具有自校验，不能作任何修改。后来高手 Leizr 修改了其部分代码，现在终于可以汉化了，十分感谢。同时 感谢六指书生指出了汉化测试版中的一些错误。 　　由于内置的 FLASH 播放器找不到其资源的相应位置， 故无法实现完全汉化，所创建的自播放文件界面仍为英文， 请大家多多谅解。此次汉化，同时翻译汉化了帮助索引和卸 载程序。 　　另外，此版本的程序在９８中会出现故障，主要是由内 置由 Flash 播放程序执行非法操作引起的，因而无法实时 预览，但“在播放器中测试”功能正常。
Flax深度学习框架
eight_Jessen的博客
01-11 4674
今天看代码看到一个新框架，Flax，由Google研究人员开发的 Flax是基于JAX上构建的 文档链接 github JAX JAX是一个函数转换的集合，例如实时编译和自动微分，它是用一个API在XLA上实现的瘦包装器，API本质上是NumPy和SciPy的替代品。事实上，开始使用JAX的一种方法是将其视为一个加速器支持的NumPy。 import jax.numpy as np # Will be seamlessly executed on an accelerator such as GPU/TP
Flex 效果库大全
云淡风清Weblog
04-12 3729
Flash、Flex资源收集之十全大补<br /><br />APIs、Libs、Components<br />1、as3ebaylib<br />http://code.google.com/p/as3ebaylib/<br />2、as3youtubelib<br />http://code.google.com/p/as3youtubelib/<br />3、as3flickrlib<br />http://code.google.com/p/as3flickrlib/<br />4、Yahoo A
谷歌推出Flax：JAX的神经网络库
大伟先生
08-09 618
这是JAX的工作 - 谷歌在2018年推出的即时编译器，它使用Autograd和XLA（加速线性代数），可以通过大量的Python功能（如ifs，循环，递归和闭包）自动区分原生Python和NumPy代码。在修改模型时，开发人员不再需要向框架添加功能，他们可以简单地修改训练循环（例如train_step设置）即可达到相同的结果。Flax的核心是围绕称为模块的参数化函数构建的，这些函数覆盖了应用，可以用作普通函数。Flax团队还呼吁开发人员帮助构建额外的端到端示例，例如翻译，语义分割，GAN，VAE等。
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