机器学习笔记 - 什么是边缘人工智能?

边缘人工智能(Edge AI)结合了人工智能与边缘计算,使得数据处理和AI运算能在本地设备上实时完成,减少对云的依赖。文章介绍了边缘计算与云计算的区别,解释了边缘AI的工作原理,并探讨了其在自动驾驶、无人机、面部识别和数字助理等领域的应用。随着5G和物联网的发展,边缘AI将在保障隐私、降低延迟和提高效率方面发挥更大作用。

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        Edge AI 是人工智能中最引人注目的新领域之一,它旨在让人们运行 AI 流程,而不必担心隐私或因数据传输而导致的速度下降。Edge AI正在实现更广泛、更广泛地使用 AI,让智能设备无需访问云即可对输入做出快速反应。虽然这是对 Edge AI 的快速定义,但让我们花点时间通过探索使 Edge AI 成为可能的技术并查看 Edge AI 的一些用例来更好地了解 Edge AI。

什么是边缘计算?

        要想真正了解Edge AI,我们首先要了解Edge Computing,而了解Edge Computing最好的方式就是将其与云计算进行对比。云计算是通过互联网提供计算服务。相比之下,边缘计算系统没有连接到云,而是在本地设备上运行。这些本地设备可以是专用的边缘计算服务器、本地设备或物联网 (IoT)。使用边缘计算有许多优点。例如,基于互联网/云的计算受到延迟和带宽的限制,而边缘计算不受这些参数的限制。

什么是边缘人工智能?

        现在我们了解了边缘计算,我们可以看看边缘人工智能。Edge AI 结合了人工智能和边缘计算。人工智能算法在能够边缘计算的设备上运行。这样做的好处是可以实时处理数据,而无需连接到云端。

        大多数尖端的人工智能流程都是在云中执行的,因为它们需要大量的计算能力。结果是这些 AI 进程很容易受到停机的

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