hihocoder Challenge 29 A.序列的值

本文通过一个具体的编程实例,深入浅出地介绍了动态规划的基本思想及其应用。重点讲解了如何使用动态规划解决特定类型的问题,并提供了完整的代码实现及注释说明。

我现在就感觉我这人现在真的没有dp的意识
其实真写起来也不难,但是把就是练的少思维跟不上,dp从根本上就是一种状态的提炼和聚集。

按照题解的意思来,dp[i][j]表示二进制第i位的值为j(0,1)的组合有多少,然后滚动数组

今天补完之后感觉,除了fft,我懒得抄板子就不补了,其他三题,代码难度都不大。爆零也就算买个教训,希望7.8codem好好打

#include<cmath>
#include<map>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<set>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e5+5;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MOD = 998244353;
#define MP(x, y) make_pair(x, y)

int a[N];
int dp[2][35][2];
int two[N];
void gadd(int &a, int b) {
    a += b;
    if(a >= MOD) a -= MOD;
}
int main() {
    int n;
    two[0] = 1;
    for(int i = 1; i < N; ++i) {
        two[i] = 1ll*two[i-1] *2 %MOD;
    }
 // printf("%d\n", two[1]);
    while(~scanf("%d", &n)) {
        memset(dp, 0, sizeof(dp));

        for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", &a[i]);
        int fl = 0;
        ll ans = 0;

        for(int i = 1; i <= n; ++i) {
            for(int j = 30; j >= 0; --j) {
                int tt = a[i]>>j&1;
                if(!tt) continue;
                else {
                    ans = (ans + 1ll* two[n-i] * (1+dp[fl][j][0]) ) % MOD;
                    break;
                }
            }   
        //  printf("%d\n", ans);
            for(int j = 0; j <= 30; ++j) {
                gadd(dp[fl^1][j][0], dp[fl][j][0]);
                gadd(dp[fl^1][j][1], dp[fl][j][1]);
            }
            for(int j = 0; j <= 30; ++j) {
                int tt = a[i]>>j & 1;
                gadd(dp[fl ^ 1][j][tt], 1);
                gadd(dp[fl ^ 1][j][tt^1], dp[fl][j][1]);
                gadd(dp[fl ^ 1][j][tt^0], dp[fl][j][0]);
            }
            fl ^= 1;
            memset(dp[fl ^ 1], 0, sizeof(dp[fl ^ 1]));
        }
        printf("%lld\n", ans);
    }
    return 0;
}
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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