CF374 Journey

本文介绍了一种使用图论解决最短路径问题的方法,通过反向构建图并运用深度优先搜索(DFS)来寻找从起点到终点的最优路径。此外,还详细展示了如何通过动态规划更新节点间的距离,并通过回溯找到具体的路径。

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技不如人甘拜下风
这题网上说法有 建反向边和先拓扑
都是为了每个点之前将其前驱都遍历到

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN = 5005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int N,M,T;
vector<pair<int,int> > mp[MAXN];
ll dp[MAXN][MAXN];
int vis[MAXN];
int ans;
vector<int> op;
void dfs(int x) {
    if(vis[x]) return;
    for(int i = 0; i < (int)mp[x].size(); ++i) {
        int y = mp[x][i].first; 
        if(!vis[y]) dfs(y);
    }
    for(int i = 0; i < (int)mp[x].size(); ++i) {
        int y = mp[x][i].first; int z = mp[x][i].second;
        for(int j = 1; j <= N; ++j) {
            if( dp[x][j] > dp[y][j-1]+z ) {
                dp[x][j] = dp[y][j-1]+z;
                if(x==N && j > ans && dp[x][j] <= T) ans = j; 
            }
        }
    }
    vis[x] = 1;
}
void re_dfs(int x,int num) {
    op.push_back(x);
    for(int i = 0; i < (int)mp[x].size(); ++i) {
        int y = mp[x][i].first; int z = mp[x][i].second;
        if(dp[x][num] == dp[y][num-1]+z){
            re_dfs(y,num-1);
            return;
        }
    }
}
int main(){
    while(~scanf("%d %d %d",&N,&M,&T)) {
        ans = 0; op.clear();
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        memset(dp,INF,sizeof(dp));
        for(int i = 1; i <= N; ++i) mp[i].clear();
        for(int i = 1; i <= M; ++i) {
            int a,b,c; scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
            mp[b].push_back({a,c});
        }
        dp[1][1] = 0;
        dfs(N);
        re_dfs(N,ans);
        printf("%d\n",ans);
        for(int i = (int)op.size()-1; i >= 0; --i) {
            printf("%d ",op[i]);
        } printf("\n");
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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