Bartender_VA11的博客

最近MCP特别火热，笔者自己也根据官方文档尝试了下。是在本地部署一个weather.py，然后用本地的Claude Desktop去访问该mcp服务器，从而完成工具的调用：但是，问题来了，Claude Desktop只能用在Windows和Mac OS平台：但我的一些算法（以下简称算法A）都是部署在Linux平台的，那么本地的Claude Desktop和mcp服务器如何访问Linux平台的算法A呢?你可能会想：“这还不简单，上，然后里，最后，从而完成工具调用。我个人一开始也是这样想的，但后续查。

最近在学习资产制作，了解到了个好玩的东西，利用AI一步一步搭建资产：上面这副图就是利用Claude AI调用Blender的Python接口一步一步实现的，挺丑但好玩。

VR/AR中的论文实验数据统计教程

最近任务需要用到Unity在场景中随机生成物体，且这些物体不能重叠，简单记录一下。

本章将尽量以通俗易懂的方式推导三维重建中常用到的对极几何和基础矩阵的几个概念，涉及数学公式较多但并不困难，如有错误，欢迎指出。书接上回：[图形学渲染]大白话推导三维重建(一)-摄像机内参外参、世界坐标转换、3D物体投影、单双目摄像头、视差上文我们已经明白了3D空间中的一个点 Xw = [X, Y, Z]是如何变换到 2D图像的一个像素点 x = [x, y]即，将世界坐标系下的一个3D点Xw先左乘相机外参矩阵(W2C)，变换成相机坐标系下的3D点，然后再左乘一个包含内参矩阵I的矩阵K。

3D场景下，物体的交互方式。3D Selection

用C++ CUDA实现CNN神经网络LeNet教程

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