川崎中文离线地图App上线

川崎中文离线地图是一款支持中文地名和酒店标注的地图应用,所有数据离线可用,包含酒店中文标注、重要地点中文标注、酒店查询等功能,适合去川崎旅游使用。
下载地址:https://itunes.apple.com/us/app/chuan-qi-zhong-wen-li-xian-de-tu/id1013549724?ls=1&mt=8

川崎中文离线地图是一款支持中文地名和酒店标注的地图。所有数据全部打包在应用中,在离线环境在完全可用,是去川崎旅游的必备工具。
主要特征包括:
1 地图数据完全离线
2 酒店全部中文标注,并提供酒店详细描述
3 景点、购物、美食、活动等重要地点中文标注
4 支持酒店查询,快速在地图上定位
5 支持景点、购物、美食、活动等信息在地图上的展示,并提供列表视图快速浏览
系统截图:




查看原文:http://www.giser.net/?p=1480
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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