设计模式之单例模式

单例模式的8种写法:
1、实现单例模式的步骤
1)构造器私有化;
2)声明静态的私有变量;
3)提供一个公有的静态方法,返回实例对象。
1、饿汉模式:
1)静态常量
在这里插入图片描述
这是由静态常量实现的饿汉单例,
优点:实现简单、在类装载的时候进行实例化可实现线程安全;
缺点:类装载的时候进行实例化,没有实现懒加载,造成内存浪费;
结论:不推荐使用该方式。
2)静态代码块
在这里插入图片描述
优缺点与上面一样。
结论:不推荐使用该方式。
3)懒汉式(线程不安全)
在这里插入图片描述
优点:实现了懒加载的效果;
缺点:只能在单线程下使用,多线程情况下当一个线程走到if(nullinstance)还没继续往下走时另外一个线程也执行到这个判断,这时候就会产生多个实例;
结论:不推荐使用该方式。
4)懒汉式(线程安全,同步方法)
在这里插入图片描述
优点:实现了懒加载的效果,同时也实现了线程安全(synchronized关键字实现);
缺点:每个线程想要获取实例,执行getInstance方法时都需要等待,但实际上实例化代码执行一次就行了,再需要获取的时候直接return就可以了,所以,该方法实现的单例效率太低;
结论:效率太低,不推荐使用该方式。
5)懒汉式(线程安全,同步代码块)
在这里插入图片描述
多线程时if(null
instance)判断问题,多个线程同时到达if(null==instance),线程A先执行后生成对象实例,线程B拿到锁后又会生成对象实例。
结论:不推荐使用该方式。
6)双重检查
在这里插入图片描述
优点:实现了懒加载同时保证了效率。
结论:实际开发种,推荐使用该方式。
7)静态内部类
在这里插入图片描述
优点:静态内部类在Singleton装载时并不会被装载,实现了懒加载,在需要用到对象实例时调用getInstance方法,这时候才会装载SingletonInstance内部类,从而实现懒加载;
类的静态属性只会在初始化的时候加载一次,利用类的加载机制实现了线程安全。
结论:线程安全,效率高,推荐使用。
8)枚举
在这里插入图片描述
结论:线程安全,实现简单,推荐使用。
4、总结
在java.lang.Runtime中也使用的是单例模式(饿汉式单例)
在这里插入图片描述
单例模式保证了系统内存中只有一个该对象的实例,节省了内存资源,对于频繁创建和销毁的对象,可采用单例模式,使用单例模式时需要注意获取实例的方式,不能用new的方式来获取。

基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经网络的果蔬识别系统基于python tensorflow2.3的果蔬识别系统源码+模型-基于卷积神经
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值