科研的简明行程（计算机专业）

0 前言

这是一篇自述，结合别人的经验，给出自己的学习路径，我的方向有点杂，涉及到的有图论、网络传播、近似算法、谣言源定位等，是一名普通硕士生。

 

1  技能积累

 各种算法加数学。

推荐书籍：

• 《算法导论》
• 《概率导论》
• 《线性代数及其应用》
• 《托马斯微积分》

在我当前的这种数学基础不好的阶段，我基本都是学到了再去查阅这些资料。

 

2  专业技能

       2.1  方向基础书籍

• 网络科学导论
• 网络科学引论
• 近似算法
• 分支过程

       2.2  论文

  读典，读人，读新。

步骤

1.           读大概有100篇，
2.           把每一篇都做个笔记
3.            精选20篇算法自己实现，
4.           写一个综述。

 

 

3  提出一个问题

     很遗憾，我没能到这个阶段，我当前还是在老问题、老方法（理论做点新拓展）的阶段，但我发现如果需要发现一个新问题，需要 对本方向足够深的了解，读论文实现。

 

4   从数学工具箱和算法中找工具解决

    推荐书籍：

• 数学模型
• 算法建模与应用
• 更多的前面书籍和读论文发现的书籍

     提出一个解决该问题的方案，模型的求解。

5   充分讨论，重新假设，实验验证，

    面对我这种情况，我只能够多看论文，书籍。目前搞懂每篇论文的问题提出，假设，条件，解决方案，优缺点。在这个过程中学习各种基础和数学工具，然后尝试提出一个问题。