baoolong的博客

最近工作需要，要对特定字体准确识别，用官方下载的eng识别库，错误率比较高，不能满足要求，所以就踏上了训练字库的征程，我说下我寻找的几种训练方法注意： Tesseract-OCR 和 Tesseract 不是同一个东西1. Tesseract-OCR手动训练，需要自己生成或收集样本图片，然后用jTessBoxEditor手动纠正识别错误的地方，然后敲命令生成各种文件，总体来说太慢太麻烦，容易出错，效果不佳2. 仍然是Tesseract-OCR训练，这次智能化一点了，采用LSTM技术，可以自动训练

效率好，10万个只需要15毫秒左右，支持跳数生成可用该方法生成34进制，26进制等数跳数为0时为顺序生成，跳数为1时，则跳过一个再生成，如frontMac为00：00：00：00：00：01 ，skipNum = 1，则生成的mac为00：00：00：00：00：03 /** * 自行去掉日志打印会更快 * @param startMac 开始的mac * @param skipNum 跳数 * @param howMany 生成多少个

密码生成器，可选择密码长度，密码包含的字符，特殊字符，可排除字符等生成效率高，生成后黏贴就能用（生成后直接回复制到剪贴板） /** * 密码生成器，如果选择包含某种类型字符，则至少含有一个该类型的字符，如选择含有大写字母，则至少含有一个大写字母 * @param excludeLetters 需要排除的字符， 包含大写 小写 数字 和特殊字符 * @param containNums 是否包含数字 * @param containUpperCase..

//初始化gitgit init//添加所有文件git add .//添加提交描述git commit -m "描述"//添加远程仓库地址（添加了才能提交到目标仓库）git remote add origin git的url地址//如果出现error: failed to push some refs to错误，则执行下面命令合并README文件git pull --rebase origin master//强制提交git push -u origin master...

Android 缺少SO库（只有armabi）的解决办法前段时间做一个项目，需要引用一些第三方的插件，结果插件只有armabi的so库，而项目中其他依赖除过armabi的库外基本都有（“arm64-v8a”, “armeabi-v7a”, “x86”, “x86_64”），假如放到项目中肯定运行崩溃，所以我用load的方法armabi的库文件作为通用库，其他的库文件则让系统选择合适的库文件，毕...

最近看了安卓增量更新的文章，自己尝试了下，无奈自己用的windows的系统，出现了各种问题，经过查资料，终于成功，现在总结下并分享下经验。（参考鸿洋的增量更新博客）首先我们配置下NDK的环境，配置好的同学请下翻下载NDK环境 Android studio的SDK自带NDK的开发包，我们只需要下载就可以了，打开SDKmanger，选择SDKTools，将CMAKE，LLDB，NDK勾选，然后点击O

windows10 1703版本按win+R打开“运行”，输入“gpedit.msc”，按下回车。运行组策略“计算机配置”→“管理模板”→“Windows 组件”→“Windows 更新”，在右侧找到“配置自动更新”。先设置成禁用 确定 检查更新一下 然后 在设置回未配置 检查更新一下重新进入检查更新那里，你会发现世界清静了。

以前看到好多框架都在用注解，感觉好高端的样子，就是不理解注解的用途和原理，最近看了一些文章，自己也尝试写了一个例子，我将我对注解的理解作以记录，方便日后查看。注解最主要的还是反射用的多，首先我们看下反射的一些方法，用的时候可以翻出来看下/** * 反射机制的应用场景： * * 逆向代码 ，例如反编译 * 与注解相结合的框架 例如Retrofit * 单纯的反射机制应用框架 例如E...