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数据库：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库事务：指具体的事情、杂务。数据库事务：简单的说就是对数据库访问并可能进行操作的一系列行为。

①批处理(Batch)，也称为批处理脚本。在计算机系统还是DOS（磁盘操作系统是一种早期的命令行操作系统）时期时被大量使用，用来对某对象进行批量的处理，通常被认为是一种简化的脚本语言，现在它应用于DOS和Windows系统中。批处理文件的扩展名为.bat（即是batch的缩写）简称 BAT文件。②在Windows NT以后的平台中，还加入了以.cmd为扩展名的批处理文件，其性能比.bat文件更加优越，执行也与.bat文件一样方便快捷。

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nosql数据库介绍：解释为 non-relational(非关系型数据库)。在NoSQL 数据库中数据之间是无联系的数据的结构是松散的，可变的。优势：大数据量，高性能，灵活的数据模型，高可用，低成本劣势：（1）无关系，数据之间是无联系的。

nosql数据库介绍：解释为 non-relational(非关系型数据库)。在NoSQL 数据库中数据之间是无联系的数据的结构是松散的，可变的。优势：大数据量，高性能，灵活的数据模型，高可用，低成本劣势：（1）无关系，数据之间是无联系的。

count 是负数，返回一个 count 绝对值的长度的集合， 集合中元素可能会重复多次。①哈希类型field（域 ）和 value 的隐射表，value分为field和value，hset可将key中的值设置为value，如果 key 不存在，则新建 hash 表，执行赋值，如果有 field ,则覆盖值。③获取列表 key 中指定区间内的元素，0 表示列表的第一个元素，start , stop 是列表的下标值， -1 表示列表的最后一个元素， start ，stop 超出列表的范围不会出现错误。

Redis 中的事务（transaction）是一个单独隔离的操作，保证两个或两个以上的命令集合按需排队并顺序执行，中间不会被任何其他操作打断。7）在 A 客户端查看 str.lp 值，A 客户端执行的事务没有提交，因为 WATCH 的 str.lp 的值已经被修改了， 所以放弃了事务。①watch 监视某个或者某几个key的值，如果有 key 的 value 值在事务 EXEC 执行之前被修改了，那么事务将被打断。①组队时出错，错误对于redis来说是已知的，事务中的所有指令都会失效。

①持久化可以理解为将数据存储到一个不会丢失的地方，Redis 的数据存储在内存中，电脑关闭数据就会丢失，所以放在内存中的数据不是持久化的，而放在磁盘就算是一种持久化。②为解决这个问题，redis提供了两种持久化的方式，便于发生故障后能迅速恢复数据，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。③两种方式也可以同时使用，优先采用AOF方式来进行数据恢复，因为AOF方式的数据恢复完整度更高。

数据字典用于详细描述和定义数据对象，这些对象包括”数据库“或“数据集”中各种数据元素，记录数据对象的结构、关系、属性、约束说明等信息。例如：user表中有一行数据，id为31345，name为张三，age为15，email为31153@xxx，我们能够明白这行数据是用于描述一个user的信息。idnameageemail31345张三1531153@xxx那么数据字典的存在则是为了描述那些元数据（描述数据的数据）`。即id，name，age，email是什么含义，约束信息等等字段名。

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①将/usr/local/mysql/support-files下的my-default.cnf拷贝一份到/etc下并重命名 my.cnf。②登录xftp传输MySQL压缩文件,直接拖拽文件就可以将本机文件传输到虚拟机/usr/local文件夹下。⑤在mysql目录下修改当前data目录的拥有者为mysql用户。②创建一个用户名为mysql的用户并加入mysql用户组。③解压MySQL的压缩文件到/usr/local目录下。②编辑/etc目录下的my.cnf。⑨将mysqld服务加入到系统服务。

①外键是表格中的特殊字段但不是主键，外键用来建立主表与从表的关联关系，添加了外键的表我们称为从表，被引用主键的表我们称为主表。默认情况下主表和从表是相互约束的关系。②外键约束的作用：避免多表中垃圾数据的产生，约束两个表中数据的一致性和完整性。图片来自：http://cd.itheima.com/news/20220810/170702.html③一个表可以有一个或多个外键，必须为主表定义主键，主表中的主键不能包含空值，但是外键可以是空值，如果不是空值，则每个外键的值必须等于主表中主键的某个值。

它大部分是通用的，可适用几乎所有的数据库软件。①数据库是什么：水库存水，数据库用来存各种各样的数据。题外话：删除表中的数据时没有加where条件，会删除表中的所有数据，它与truncate有什么区别？适合中小型项目，所以我们一般学习都用这个，毕竟SQL语言一通百通。数据控制语言，包括对数据的安全性控制、完整性规则的描述以及对事务的定义、并发控制和恢复。数据定义语言，定义数据库结构，包括定义表、视图和索引。数据查询语言，用于查询数据表中的数据，通过select关键字。事务控制语言，用于控制事务。

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有时候我们也将之称为文件排序，数据库在执行过程中，数据量比较小的时候先将满足条件的数据全部读出来，放入内存sort_buffer中执行快排，如果临时数据量比内存sort_buffer 大， 就要把数据放入临时文件，然后做外部排序，这种操作就是 filesort。只有当在内存中无法完成排序的时候，才会用到磁盘文件。

很多人安装不成功是因为之前安装的没卸载干净，所以我自己卸载安装了一遍，同时整合了一下网上查的资料，做一个完整的图文攻略。

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over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。所以sum(score) over(partition by name ) ，就是先根据 name 分组(如图)，当前面加了sum（score）后就把根据name分组后的，每个（组）窗口里面的字段 score进行求和操作。rank()是排名，也为每一组的行生成一个序号,如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。

将商品字段值不为橘子且不为苹果的，处理转换为不贵（case when 商品<>‘橘子’ && 商品<>'苹果’then ‘不贵’），1、将单价字段值为1的处理转换为不贵（case 单价 when 1 then ‘不贵’），3、结束后单独列为一个字段贵不贵（end as 贵不贵）。结束后单独列为一个字段贵不贵（end as 贵不贵）**2、其余字段值转换处理为贵（else ‘贵’），其余字段值转换处理为贵（else ‘贵’），注意：case后面不跟列名。注意：case后面跟列名。

基础语法：substr(字段名，起始位数)基础语法：substr(字段名，起始位数，截取位数)基础语法：substr(字段名，负数_起始位数倒数)基础语法：substr(字段名，负数_起始位数倒数，截取位数)基础语法：substr(字段名，instr(字段名，‘需要查找的字符’)，截取位数)基础语法：substr(字段名，instr(字段名，‘需要查找的字符’)+1，截取位数)基础语法：substr(字段名，instr(字段名，‘需要查找的字符’)-1，截取位数)

那么结果如下图，可以看出id字段所有数据都被查询出来，同时其他字段的重复数据也被查询出来了。distinct和聚合函数一起使用，则distinct修饰的字段可以不用放在第一位，如下图。distinct和聚合函数使用时，要将distinct放在聚合函数里面,字段id,house_name,floor,address。被distinct修饰的字段，一般情况下需要放在第一位。将会过滤字段中的重复数据， 执行结果如下面红框。

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有时候我们也将之称为文件排序，数据库在执行过程中，数据量比较小的时候先将满足条件的数据全部读出来，放入内存sort_buffer中执行快排，如果临时数据量比内存sort_buffer 大， 就要把数据放入临时文件，然后做外部排序，这种操作就是 filesort。只有当在内存中无法完成排序的时候，才会用到磁盘文件。

二叉树B树B+ 树友情提醒:先看文章目录，大致了解文章知识点结构，点击文章目录可直接跳转到文章指定位置。有用记得关注索引的分类方式很多，名称叫法也不同。这里根据不同的分类方式进行介绍。

它通过维护一定数量的数据库连接对象，并在需要时从这个“池子”中获取一个可用的、未被占用的连接对象来进行数据操作。这样可以避免频繁地创建和关闭数据库连接所带来的性能问题，并提高系统的并发处理能力和吞吐量。资源占用不同：连接池的资源主要是数据库连接对象，而线程池的资源主要是线程对象和CPU等计算机资源。目标不同：连接池关注于对数据库资源进行管理，而线程池关注于对多线程资源进行管理。连接池和线程池都是常用的优化技术，它们的作用和使用场景有所不同。对象类型不同：连接池管理数据库链接对象，而线程池管理线程对象。

①单点故障：数据存储在一台服务器上，服务器出现故障就会导致数据丢失。所以我们需要将数据复制多份部署在多台不同的服务器上，在配置文件中指定这几台 redis 之间的主从关系。②主从复制：多台 redis 服务器的数据同步功能，主服务器（master）负责写入数据，同时把写入的数据实时同步到从（slave ）机器，从服务器负责读当 Master 服务出现故障，需手动将 slave 中的一个提升为 master， 剩下的 slave 挂至新的master 上（冷处理：机器挂掉了，再处理）