理解OAuth 2.0

最新推荐文章于 2025-05-13 21:14:39 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-13 21:14:39 发布 · 572 阅读 · 0
文章标签：

#oauth

本文详细介绍了 OAuth 2.0 的工作原理及其各种应用场景，包括授权流程、令牌使用方式等核心内容，并探讨了该标准如何帮助开发者实现安全的授权机制。
http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/oauth_2_0.html
深入理解OAuth2.0 原理
u012361112的博客
06-25 2666
本文系统介绍了四种登录认证机制：1. 单系统Cookie&Session：Cookie存储客户端数据（4KB限制），Session存储服务器敏感数据，通过SessionID协同工作，适用于单系统登录管理 2. 同域SSO单点登录：利用域级Cookie共享特性（如.app1.example.com），配合统一认证中心和共享Session存储，实现同域多系统一次登录 3. OAuth2.0授权框架：通过授权码模式等四种方式，让第三方应用无需密码即可安全获取用户资源权限，包含客户端注册/授权请求/令牌交换
理解 OAuth2.0：基于授权码模式的第三方应用资源访问授权框架解析
02-13
内容概要：本文深入解析了OAuth 2.0这一广泛应用于互联网的授权框架，详细介绍其四大授权方式——授权码模式、简化模式、密码模式和客户端凭证模式的流程及其应用场景。授权码模式适合含后端应用，通过八步完成用户...
深入理解OAuth 2.0：原理、流程与实践
八戒的博客
07-08 3095
OAuth 2.0 是一套关于授权的行业标准协议。OAuth 2.0 允许用户授权第三方应用访问他们在另一个服务提供方上的数据，而无需分享他们的凭据（如用户名、密码）。
一文 彻底理解 OAuth2.0
Speculator_m的博客
07-27 955
一文读懂 OAuth（开放授权）所有范式
理解OAuth2.0
Duktig的博客
09-05 477
作者：duktig 博客：http://duktig.cn/ 优秀还努力。愿你付出甘之如饴，所得归于欢喜。 什么是OAuth？ OAuth 引入了一个授权层，用来分离两种不同的角色：客户端和资源所有者。…资源所有者同意以后，资源服务器可以向客户端颁发令牌。客户端通过令牌，去请求数据。 OAuth 就是一种授权机制。数据的所有者告诉系统，同意授权第三方应用进入系统，获取这些数据。系统从而产生一个短期的进入令牌（token），用来代替密码，供第三方应用使用。 OAuth2.0是OAuth协议的延续版本，
深入理解OAuth 2.0
weixin_45203607的博客
03-02 961
介绍 2012年10月，OAuth 2.0协议正式发布为RFC 6749。现在百度开放平台，腾讯开放平台等大部分的开放平台都是使用的OAuth 2.0协议作为支撑。 OAuth是一个开放标准，允许用户授权第三方应用访问他们存储在另外的服务提供者上的信息，而不需要将用户名和密码提供给第三方移动应用或分享他们数据的所有内容。 在OAuth 2.0的认证和授权的过程中主要包括以下角色定义： Resource owner： 资源所有者（通常指用户或者提供资源服务的平台） Resource server：资源服务器（
【鉴权】深入理解 OAuth 2.0 授权流程
人生苦短，睡觉要紧，睡醒再说
11-05 3687
OAuth 2.0 提供了一种高效、安全的授权机制，允许用户在不暴露用户名和密码的情况下，授权第三方应用访问其受保护的资源。通过将身份验证与授权过程分离，OAuth 2.0 提供了更高的灵活性和安全性，尤其适用于大型应用和多方集成场景。在其授权流程中，核心步骤包括用户授权、客户端请求令牌、令牌交换以及资源访问等，确保了数据的安全传输和访问控制。然而，在实现 OAuth 2.0 时，必须特别关注安全性问题，如使用 HTTPS 协议保障数据传输安全、实现 CSRF 防护以及合理管理令牌的有效期。
OAuth2.0详解
跟佟格码路一起学习计算机知识吧~
04-16 2845
OAuth是一种广泛使用的授权框架，允许第三方应用程序在用户授权的情况下访问用户在某个服务上的资源，而无需共享用户的凭据（如用户名和密码）。
理解 OAuth2.0
Best Wu
01-12 853
OAuth2 OAuth 是一个关于授权（authorization）的开放网络标准，在全世界得到广泛应用，目前的版本是 2.0 版。 一、应用场景 为了理解 OAuth 的使用场景，下面举一个例子： 有一个 “云冲印” 的网站，可以将用户存储在 Google 的照片，冲印出来。用户为了使用该服务，必须让 “云冲印” 读取自己存储在 Google 上的照片。 问题是只有得到用户的授权，Google 才会同意 “云冲印” 读取这些照片。那么，“云冲印” 怎样获得用户的授权呢？ 传统方法时，用户将自己的 Goo
深入理解 OAuth 2.0：技术核心与实战场景
HardworkingHuang的博客
05-13 1256
选 SSO：当需要在多个自有系统间实现 “一次登录”，且核心需求是身份认证的跨系统共享（如企业内部系统整合）。选 OAuth2（或 OpenID Connect）：当涉及第三方应用访问用户资源，或需要在不同信任域之间进行授权（如 “第三方登录”“API 权限管理”）。结合使用。
精选资源
OAuth2.0代码模拟实现
12-26
OAuth2.0是一种广泛使用的授权框架，用于在第三方应用与用户资源之间建立安全的数据共享机制。这个框架允许用户授权第三方应用访问他们存储在特定服务提供商（如Google或Facebook）上的数据，而无需分享他们的登录...
Jwt.zip_jwt_oauth2.0_oauth2.0 加解密_php解密工具
09-14
在使用这个工具之前，需要理解 JWT 和 OAuth 2.0 的基本原理，并按照库的文档或说明进行配置和调用。 总的来说，JWT 和 OAuth 2.0 是现代Web应用中身份验证和授权的关键技术。了解它们的工作原理和使用方法对于构建...
精选资源
spring security oauth2.0 （讲义+代码）
03-10
Spring Security OAuth2.0 是一个强大的安全框架，用于构建安全的Web应用和API。OAuth2.0 是一种授权框架，允许第三方应用在用户许可的情况下访问其受保护的资源，而无需共享用户凭证。本讲义结合代码将深入探讨如何...
基于Django2.1.2的OAuth2.0授权登录
04-15
通过学习和实践这个项目，开发者不仅可以掌握OAuth2.0的原理，还能深入理解Django框架的使用，以及如何扩展其功能来满足特定需求。在"OAuth2.0_Django2.1.2-master"这个压缩包中，可能包含了项目的所有源代码和相关...
安全帽与口罩检测数据集_20251118_043642.zip
12-27
安全帽与口罩检测数据集 一、基础信息 数据集名称：安全帽与口罩检测数据集 图片数量： - 训练集：1690张图片 - 验证集：212张图片 - 测试集：211张图片 - 总计：2113张实际场景图片 分类类别： - HelmetHelmet：戴安全帽的人员，用于安全防护场景的检测。 - personwithmask：戴口罩的人员，适用于公共卫生监测。 - personwith_outmask：未戴口罩的人员，用于识别未遵守口罩佩戴规定的情况。 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 数据格式：JPEG/PNG图片，来源于实际监控和场景采集，细节清晰。 二、适用场景 工业安全监控系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建自动检测人员是否佩戴安全帽的AI模型，适用于建筑工地、工厂等环境，提升安全管理效率。 公共卫生管理应用： 集成至公共场所监控系统，实时监测口罩佩戴情况，为疫情防控提供自动化支持，辅助合规检查。 智能安防与合规检查： 用于企业和机构的自动化安全审计，减少人工干预，提高检查准确性和响应速度。 学术研究与AI创新： 支持计算机视觉目标检测领域的研究，适用于安全与健康相关的AI模型开发和论文发表。 三、数据集优势 精准标注与实用性： 每张图片均经过标注，边界框定位准确，类别定义清晰，确保模型训练的高效性和可靠性。 场景多样性与覆盖性： 包含安全帽和口罩相关类别，覆盖工业、公共场所以及多种实际环境，样本丰富，提升模型的泛化能力和适应性。 任务适配性强： 标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，便于快速集成和部署。 实际应用价值突出： 专注于工业安全和公共健康领域，为自动化监控、合规管理以及疫情防护提供可靠数据支撑，具有较高的社会和经济价值。
FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛方面的应用-面向多场景优化的代码实战与趋势前瞻.docx
12-27
内容概要：本文围绕FOC电机控制代码实现与调试技巧在计算机竞赛中的应用，系统阐述了从基础理论到多场景优化的完整技术链条。文章深入解析了磁链观测器、前馈控制、代码可移植性等关键概念，并结合FreeRTOS多任务调度、滑动窗口滤波、数据校验与热仿真等核心技巧，展示了高实时性与稳定性的电机控制系统设计方法。通过服务机器人、工业机械臂、新能源赛车等典型应用场景，论证了FOC在复杂系统协同中的关键技术价值。配套的千行级代码案例聚焦分层架构与任务同步机制，强化工程实践能力。最后展望数字孪生、低代码平台与边缘AI等未来趋势，体现技术前瞻性。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言与实时操作系统（如FreeRTOS）的高校学生或参赛开发者，尤其适合参与智能车、机器人等综合性竞赛的研发人员（经验1-3年为佳）。; 使用场景及目标：① 掌握FOC在多任务环境下的实时控制实现；② 学习抗干扰滤波、无传感器控制、跨平台调试等竞赛实用技术；③ 提升复杂机电系统的问题分析与优化能力； 阅读建议：此资源强调实战导向，建议结合STM32等开发平台边学边练，重点关注任务优先级设置、滤波算法性能权衡与观测器稳定性优化，并利用Tracealyzer等工具进行可视化调试，深入理解代码与系统动态行为的关系。
场景削减拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）
最新发布
12-27
【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）方法的场景削减技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法主要用于处理不确定性问题，特别是在电力系统、可再生能源等领域中，通过对大量可能场景进行高效抽样并削减冗余场景，从而降低计算复杂度，提高优化调度等分析工作的效率。文中强调了拉丁超立方抽样在保持样本代表性的同时提升抽样精度的优势，并结合实际科研背景阐述了其应用场景与价值。此外，文档还附带多个相关科研方向的Matlab仿真案例和资源下载链接，涵盖风电、光伏、电动汽车、微电网优化等多个领域，突出其实用性和可复现性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、可再生能源、优化调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源的电力系统不确定性建模；②用于风电、光伏出力等随机变量的场景生成与削减；③支撑优化调度、风险评估、低碳运行等研究中的数据预处理环节；④帮助科研人员快速实现LHS抽样与场景削减算法，提升仿真效率与模型准确性。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，理解拉丁超立方抽样的原理与实现步骤，并参考附带的其他科研案例拓展应用思路；同时注意区分场景生成与场景削减两个阶段，确保在实际项目中正确应用该方法。
道路坑洞目标检测数据集_20251118_065219.zip
12-27
道路坑洞目标检测数据集 一、基础信息 • 数据集名称：道路坑洞目标检测数据集 • 图片数量： 训练集：708张图片 验证集：158张图片 总计：866张图片 • 训练集：708张图片 • 验证集：158张图片 • 总计：866张图片 • 分类类别： CirEllPothole CrackPothole IrrPothole • CirEllPothole • CrackPothole • IrrPothole • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 • 数据格式：图片为常见格式（如JPEG/PNG），来源于相关数据采集。 二、适用场景 • 智能交通监控系统开发：用于自动检测道路坑洞，实现实时预警和维护响应，提升道路安全。 • 自动驾驶与辅助驾驶系统：帮助车辆识别道路缺陷，避免潜在事故，增强行驶稳定性。 • 城市基础设施管理：用于道路状况评估和定期检查，优化维护资源分配和规划。 • 学术研究与创新：支持计算机视觉在公共安全和交通领域的应用，推动算法优化和模型开发。 三、数据集优势 • 精准标注与类别覆盖：标注高质量，包含三种常见坑洞类型（CirEllPothole、CrackPothole、IrrPothole），覆盖不同形态道路缺陷。 • 数据多样性：数据集涵盖多种场景，提升模型在复杂环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于目标检测任务，支持快速模型迭代。 • 实际应用价值：专注于道路安全与维护，为智能交通和城市管理提供可靠数据支撑，促进效率提升。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值