爬虫基础spider 之(五) --- 代理、异常、验证码、ai

ip代理配置

 1 from urllib import request,parse
 2 
 3 url = "https://www.baidu.com/s?wd=ip"
 4 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36'}
 5 
 6 # 创建一个请求对象
 7 req = request.Request(url=url,headers=headers)
 8 
 9 # 创建一个handler
10 handler = request.ProxyHandler({"http":'122.241.88.79:15872'})
11 
12 # 创建一个opener携带handler
13 opener = request.build_opener(handler)
14 
15 # 用opener发起请求
16 res = opener.open(req)
17 
18 # 写入文件中
19 with open("ip.html",'wb') as fp:
20     fp.write(res.read())

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TMMM/p/11393262.html

AI赋能Python爬虫与JS逆向:破解动态加密与验证码的实战方案 网络爬虫是数据采集的核心技术,其原理是通过模拟浏览器请求获取网页数据。然而,面对日益复杂的反爬机制,如动态渲染、参数加密和验证码,传统爬虫技术常遇到瓶颈。AI技术的引入为爬虫带来了突破性价值,计算机视觉(CV)能高效破解图形验证码,自然语言处理(NLP)可智能解析非结构化文本,从而提升数据获取的自动化与智能化水平。这些技术广泛应用于需要大规模、高难度数据采集的场景,例如舆情监控、价格追踪和市场研究。本文聚焦于将AI与Python爬虫、JS逆向深度结合,通过实战案例系统讲解如何构建一套从数据采集、解析到智能处 阅读详情

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