排序算法

冒泡排序

规则:
  每一次遍历比较列表中元素时 都是从左向右两两进行比较
  每一次遍历比较之后 都会的对应的最值,下一次遍历的时候最值不用在参与比较
  每一次遍历之后都会少一个最值元素参与排序比较

  想完成排序就需要经历 len(列表长度)-1 次遍历; 遍历列表就需要 循环;

需要使用双层循环来完成:

  第几次遍历 + 此次遍历比较的次数 = 列表的长度

  外层循环控制的是什么:到底经历了多少次遍历完成了排序效果
  内层循环控制的是什么:遍历列表,取元素进行比较

1 list1 = [12,37,39,51,28,44,15]
2 
3 for outter in range(1,len(list1)):
4     for inner in range(0,len(list1)-outter):
5         if list1[inner] > list1[inner+1]:
6             list1[inner],list1[inner+1] = list1[inner+1],list1[inner]
7 print(list1) 

选择排序

规则:

  以升序为例 从小到大,每一次遍历都找对应的最小值 然后与指定位置的元素进行交换。

  第一次遍历:假设第一个位置的元素是最小的,与之后的每一个元素进行比较 找到最小的 与第一个位置的元素进行交换。

  第二次遍历:假设第二个位置的元素是最小的,与之后的每一个元素进行比较 找到最小的 与第二个位置的元素进行交换。

  ................

  遍历列表的次数:len(list0) - 1 次。第几次遍历,遍历的起始脚标就是几。

需要使用双层循环来完成:

  第几次遍历 + 比较的次数 = 列表的长度

  外层遍历控制的是什么:第几次遍历,就是起始脚标的位置

  内层遍历控制的是什么:此次遍历比较的次数

 

 

 

 

插入排序

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TMMM/p/11523373.html

排序算法:稳定的排序算法 元素,并围绕主元对列表进行分区,将较小的元素放入低数组中,将所有较大的元素放入高数组中。然后,我们对他们的第十位的值进行排序。因此,我们可以对任意大小的列表进行排序,而无需在冒泡排序中使用任何额外的空间。我们可以说,子问题可以被视为对数组的一部分进行排序,从任何索引 s(start) 开始,到任何索引 e(end) 结束。正如我们上面所讨论的,最大堆是一个完全二叉树,其中每个内部节点中的值都大于或等于该节点的子节点中的值。此外,每次迭代后,已排序子数组的大小都会增加,而未排序子数组的大小会减少。 阅读详情

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