Codeforces Round #359 (Div. 2) C. Robbers' watch DFS

本文解析了CodeForces竞赛中C题“Robbers' Watch”的解题思路及代码实现。该题要求找出满足特定条件的(a,b)对数,其中a和b需符合其7进制表示的位数限制及位上数字不重复等条件。文章通过递归回溯的方法进行求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

C. Robbers' watch

链接:

http://codeforces.com/contest/686/problem/C

题意:

给你n和m,找出(a,b)的对数,其中a满足要求:0<=a<n,a的7进制的位数和n-1的7进制的位数相同,b满足要求:0<=b<m,b的7进制的位数和m-1的7进制的位数相同,且a和b的7进制下的位上的数都不相同,即如果a的七进制数为10,b的7进制数为21,这种情况是不行的,因为重复了1

题解:

先计算n,m各需要多少位(注意7需要1位就够了,而不是两位),枚举每一位的数,一个标记数组就可以了,找完a再找b,注意中间的回溯,找完b检查一下就好了

代码:

 1 #include<iostream>
 2 using namespace std;
 3 
 4 int n, m;
 5 int la = 1, lb = 1;
 6 int vis[10];
 7 int ans = 0;
 8 
 9 void dfs2(int k,int num)
10 {
11     if (k == lb) {
12         ans++;
13         return;
14     }
15     for (int i = 0; i <= 6; i++) {
16         if (vis[i] == 0 && num * 7 + i < m) {
17             vis[i] = 1;
18             dfs2(k + 1, num * 7 + i);
19             vis[i] = 0;
20         }
21     }
22 }
23 
24 void dfs1(int k,int num)
25 {
26     if (k == la) {
27         dfs2(0, 0);
28         return;
29     }
30     for (int i = 0; i <= 6; i++) {
31         if (vis[i] == 0 && num * 7 + i < n) {
32             vis[i] = 1;
33             dfs1(k + 1, num * 7 + i);
34             vis[i] = 0;
35         }
36     }
37 }
38 
39 int main()
40 {
41     cin >> n >> m;
42     int fn = n, fm = m;
43     if (n > 0)n--;
44     if (m > 0)m--;
45     while (n / 7) {
46         la++;
47         n /= 7;
48     }
49     while (m / 7) {
50         lb++;
51         m /= 7;
52     }
53     n = fn, m = fm;
54     if (la + lb > 7) {
55         cout << 0 << endl;
56         return 0;
57     }
58     dfs1(0, 0);
59     cout << ans << endl;
60     return 0;
61 }

 

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值