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记录下一路走来看过的书1、《Neural Networks and Deep Learning》——讲解了DNN的基础知识。包括反向传播（包括公式推导）、损失函数、激活函数、超参数选择、正则化、dropout等。第一次接触AI的话这本书还是挺好的，浅显易懂。网上有中文翻译版本。2、《统计学习方法》——后来网上看到了有人介绍这本书，就买了本老版的。现在好像又出了新版。里面介绍了一些...
2019-08-14 12:51:00
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转载 基于滑动窗口和全卷积网络的人脸检测
由于本人深度学习环境安装在windows上，因此下面是在windows系统上实现的。仅供自己学习记录。使用caffe训练模型，首先需要准备数据。正样本：对于人脸检测项目，正样本就是人脸的图片。制作正样本需要将人脸从图片中裁剪出来（数据源已经标注出人脸在图片中的坐标）。裁剪完成之后，需要check一下数据是否制作的没问题。负样本：随机进行裁剪，使用IOU确定是正样本还是负样本。...
2019-08-12 22:40:00
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空空如也
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