华为OD机考2025A卷 - 悄悄话(Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

给定一个二叉树,每个节点上站一个人,节点数字表示父节点到该节点传递悄悄话需要花费的时间。

初始时,根节点所在位置的人有一个悄悄话想要传递给其他人,求二叉树所有节点上的人都接收到悄悄话花费的时间。

输入描述

给定二叉树

0 9 20 -1 -1 15 7 -1 -1 -1 -1 3 2

注:-1表示空节点

image-20231216102450829

输出描述

返回所有节点都接收到悄悄话花费的时间

38

用例

输入 0 9 20 -1 -1 15 7 -1 -1 -1 -1 3 2
输出 38
说明

解题思路

  1. 读取输入
    • 读取一行输入,这行输入包含了一系列的整数,每个整数代表从父节点到子节点的悄悄话传递时间。
  2. 处理根节点
    • 将根节点(索引为0)加入队列,并设置其悄悄话接收时间为0。
  3. 层次遍历
    • 当队列不为空时,循环执行以下步骤:
      • 从队列中取出一个节点(包括节点索引和该节点的悄悄话接收时间)。
      • 计算左右子节点的索引。
      • 检查左右子节点是否存在(索引有效且不为-1)。
  4. 更新子节点时间
    • 如果子节点存在,将当前节点的悄悄话接收时间加上从当前节点到子节点的悄悄话传递时间,得到子节点的悄悄话接收时间。
    • 将子节点及其悄悄话接收时间加入队列。
  5. 更新最大时间
    • 每次子节点的悄悄话接收时间被计算后,更新最大时间为当前子节点时间和已记录的最大时间中的较大值。

模拟计算

给定的输入数组0 9 20 -1 -1 15 7 -1 -1 -1 -1 3 2代表一棵二叉树,其中每个值代表从父节点到子节点的悄悄话传递时间。数组中的-1表示没有子节点。数组索引代表节点的顺序,按照完全二叉树的顺序排列。

模拟计算过程如下:

  1. 初始化队列

    • 将根节点索引0加入队列,此时队列为[0]
  2. 开始层次遍历

    • 队列非空,继续遍历。
  3. 处理根节点

    • 取出队列头部元素(根节点索引0),队列变为[]
    • 计算左子节点索引12*0+1),右子节点索引22*0+2)。
    • 左子节点值为9,更新为0+9=9,加入队列,队列变为[1]
    • 右子节点值为20,更新为0+20=20,加入队列,队列变为[1, 2]
    • 更新maxTime20
  4. 处理索引为1的节点

    • 取出队列头部元素1,队列变为[2]
    • 计算左子节点索引32
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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