华为OD机考2025C卷 -流浪地球 (Java & Python& JS & C++ & C )

流量地球算法题解析

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

流浪地球计划在赤道上均匀部署了N个转向发动机,按位置顺序编号为0~N-1。

  1. 初始状态下所有的发动机都是未启动状态;
  2. 发动机启动的方式分为”手动启动"和”关联启动"两种方式;
  3. 如果在时刻1一个发动机被启动,下一个时刻2与之相邻的两个发动机就会被”关联启动”;
  4. 如果准备启动某个发动机时,它已经被启动了,则什么都不用做;
  5. 发动机0与发动机N-1是相邻的;

地球联合政府准备挑选某些发动机在某些时刻进行“手动启动”。当然最终所有的发动机都会被启动。

哪些发动机最晚被启动呢?

输入描述

  • 第一行两个数字N和E,中间有空格
    N代表部署发动机的总个数,E代表计划手动启动的发动机总个数
    1<N<=1000,1<=E<=1000,E<=N
  • 接下来共E行,每行都是两个数字T和P,中间有空格
    T代表发动机的手动启动时刻,P代表此发动机的位置编号。
    0<=T<=N.0<=P<N

输出描述

  • 第一行一个数字N,以回车结束
    N代表最后被启动的发动机个数
  • 第二行N个数字,中间有空格,以回车结束
    每个数字代表发动机的位置编号,从小到大排序

示例1

输入

8 2
0 2
0 6

输出

2
0 4

说明

8个发动机,时刻0启动2和6号发动机

示例2

输入:

8 2
0 0
1 7

输出:

1
4

说明

8个发动机,时刻0手动启动0,时刻1手动启动7.

解题思路

题目解析

  1. 初始状态:所有的发动机都是未启动状态。

  2. 启动方式

    • 手动启动:你可以在某个时刻手动启动指定位置的发动机。
    • 关联启动:如果一个发动机在时刻1被启动,那么它的相邻发动机(左右两个,位置编号上相邻)会在下一时刻(时刻2)被自动启动。
  3. 循环关系:发动机0和N-1是相邻的,这意味着整个发动机的排列是环形的。

  4. 发动机启动规则

    • 如果准备启动的发动机已经被启动,那么就不需要做
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; combinationSum(int[] candidates, int target) { List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = new ArrayList&lt;&gt;(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList&lt;&gt;(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result, List&lt;Integer&gt; tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain &lt; 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList&lt;&gt;(tempList)); return; } for (int i = start; i &lt; candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; result = combinationSum(nums, target); System.out.println(&quot;结果: &quot; + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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