华为OD机考2025C卷 - 解密犯罪时间(Java & Python& JS & C++ & C )

这篇博客介绍了华为OD机试中的一道题目,涉及解密犯罪时间的问题。给定形如"HH:MM"的修改过的时间,需要根据已出现的数字找出最近的合法时刻,可能在第二天。博客提供了C++、Java、JavaScript、Python和C语言的代码示例及测试用例。

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

警察在侦破一个案件时,得到了线人给出的可能犯罪时间,形如 “HH:MM” 表示的时刻。

根据警察和线人的约定,为了隐蔽,该时间是修改过的,

解密规则为:利用当前出现过的数字,构造下一个距离当前时间最近的时刻,则该时间为可能的犯罪时间。

每个出现数字都可以被无限次使用。

输入描述

形如HH:SS字符串,表示原始输入。

输出描述

形如HH:SS的字符串,表示推理处理的犯罪时间。

备注

1.可以保证现任给定的字符串一定是合法的。

例如,“01:35”和“11:08”是合法的,“1:35”和“11:8”是不合法的。

2.最近的时刻可能在第二天。

用例

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### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的&ldquo;整数拆分&rdquo;或&ldquo;分配问题&rdquo;,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k &gt;= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在机试中通常能够通过测试用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是&ldquo;最大最小差异&rdquo;或&ldquo;最公平分配&rdquo;,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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