华为OD机试D卷C卷 - 推荐多样性(C++ Java JavaScript Python C语言)

本文介绍华为OD机试中关于推荐多样性的题目,详细解析了题意、输入输出描述及解题思路,并提供了C++、Java、JavaScript、Python和C语言的代码实现。内容包括窗口数量、窗口大小的设定,以及如何从不同列表中按规则选择元素,保证元素的多样性和顺序。

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题目描述

推荐多样性需要从多个列表中选择元素,一次性要返回 N 屏数据(窗口数量),每屏展示 K 个元素(窗口大小),选择策略:

  1. 各个列表元素需要做穿插处理,即先从第一个列表中为每屏选择一个元素,再从第二个列表中为每屏选择一个元素,依次类推

  2. 每个列表的元素尽量均分为 N 份,如果不够 N 个,也要全部分配完,参考样例图:

    (1)从第一个列表中选择 4 条 0 1 2 3,分别放到 4 个窗口中

    (2)从第二个列表中选择 4 条 10 11 12 13,分别放到 4 个窗口中

    (3)从第三个列表中选择 4 条 20 21 22 23,分别放到 4 个窗口中

    (4)再从第一个列表中选择 4 条 4 5 6 7,分别放到 4 个窗口中

    (5)再从第一个列表中选择,由于数量不足 4 条,取剩下的 2 条,放到 窗口1 和 窗口2

    (6)再从第二个列表中选择,由于数量不足 4 条并且总的元素数达到窗口要求,取 18 19 放到 窗口3 和 窗口4

在这里插入图片描述

输入描述

第一行输入为 N,表示需要输出的窗口数量,取值范围 [1, 10]

第二行输入为 K,表示每个窗口需要的元素数量,取值范围 [1, 100]

之后的行数不定(行数取值范围 [1, 10]),表示每个列表输出的元素列表。元素之间以空格隔开,已经过排序处理,每个列表输出的元素数量取值范围 [1, 100]

输出描述

输出元素列表,元素数量 = 窗口数量 * 窗口大小,元素之间以空格分隔,多个窗口合并为一个列表输出,参考样例:

先输出窗口1的元素列表,再输出窗口2的元素列表,再输出窗口3的元素列表,最后输出窗口4的元素列表

备注

  1. 每个列表会保证元素数量满足窗
### 华为OD分糖果问题的Python解题思路 #### 问题描述 小明从糖果盒中随意抓取一定数量的糖果,每次可以执行三种操作之一:取出一半糖果并舍去余数;如果当前糖果数目为奇数,则可以从盒子中再拿一个糖果或将手里的一个糖果放回去。目标是最少经过几次这样的操作能够使手中的糖果变为一颗。 为了达到这个目的,采用贪心策略来解决问题[^3]。具体来说,在每一步都尽可能快速地减少糖果的数量直到只剩下一颗为止。当遇到奇数个糖果时,优先考虑加一而不是减一,因为这样可以在下一轮更有效地通过除以2的方式大量削减糖果总数。 #### 贪婪算法分析 对于任意正整数n表示初始糖果数: - 如果 n 是偶数,则直接将其除以2; - 若 n 为奇数,则判断 (n+1)/2 和 (n−1)/2 的大小关系,选择较小的那个作为下一步的结果,这是因为我们希望更快接近1。 这种做法基于这样一个事实——当我们面对两个连续的奇数值时,较大的那个总是可以通过增加1变成一个小得多的新值(即其半数),而较小的一个则需要两次操作才能完成同样的效果(先减后除)[^4]。 #### Python代码实现 下面给出了解决上述问题的具体Python程序: ```python def min_steps_to_one(n): steps = 0 while n != 1: if n % 2 == 0: n //= 2 elif ((n + 1) // 2) < ((n - 1) // 2): n += 1 else: n -= 1 steps += 1 return steps if __name__ == "__main__": candy_count = int(input().strip()) print(min_steps_to_one(candy_count)) ``` 此函数接收一个参数`n`代表起始的糖果数量,并返回将这些糖果减少到只有一个所需的最小步数。主程序部分读入用户输入的数据并调用该方法打印最终结果。
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