华为OD机考2025A卷 - 最大括号深度 (Java & Python& JS & C++ & C )

本文介绍了华为OD统一考试B卷中的一道关于最大括号深度的题目,要求判断字符串中括号的有效性并计算最大嵌套深度。提供了C++、JavaScript、Java和Python四种语言的解题思路和示例代码。注意,2023年的华为OD考试已将旧题库更新为A卷和B卷,考生需留意试卷类型。

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题目描述

现有一字符串仅由 ‘(‘,’)’,‘{‘,’}’,’[‘,’]’六种括号组成。

若字符串满足以下条件之一,则为无效字符串:

①任一类型的左右括号数量不相等;

②存在未按正确顺序(先左后右)闭合的括号。

输出括号的最大嵌套深度,若字符串无效则输出0。

0≤字符串长度≤100000

输入描述

一个只包括 ‘(‘,’)’,‘{‘,’}’,’[‘,’]’的字符串

输出描述

一个整数,最大的括号深度

示例1

输入

([]{()})

输出

3

说明

有效字符串,最大嵌套深度为3

示例2

输入

(]

输出

0

说明

无效字符串,有两种类型的左右括号数量不相等

示例3

输入

([)]

输出

0

说明

无效字符串,存在未按正确顺序闭合的括号

示例4

输入

)(

输出

0

说明

无效字符串,存在未按正确顺序闭合的括号。

C++

#include <iostream>
#include <unordered_map>
### 关于华为OD机考A的知识点总结 #### 1. 题目构成与分布 根据以往的经验,华为OD机考试题通常会分为多个部分,每部分考察不同的技能和知识点。对于A而言,其题目可能来源于历年积累的经典算法问题以及实际工程中的应用案例[^1]。 #### 2. 数据结构基础 数据结构是华为OD机考的核心考点之一,在A中可能会涉及栈、队列、链表等基本数据结构的应用。例如,考生需熟练掌握如何实现双向链表的增删改查操作或者利用堆栈解决括号匹配等问题[^4]。 ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None def reverse_linked_list(head): prev = None current = head while(current is not None): next_node = current.next current.next = prev prev = current current = next_node return prev ``` 上述代码展示了反转单向链表的一个简单例子。 #### 3. 排序与查找算法 排序和查找也是不可忽视的重要环节。快速排序、归并排序及其时间复杂度分析经常作为笔试的重点内容出现;而二分法则是高效检索的关键技巧[^2]。 ```c++ void mergeSort(int arr[], int l, int r){ if(l &gt;= r) return; int m = (l+r)/2; mergeSort(arr,l,m); mergeSort(arr,m+1,r); // 合并两个有序数组 vector&lt;int&gt; temp(r-l+1); int i=l,j=m+1,k=0; while(i&lt;=m &amp;&amp; j&lt;=r){ if(arr[i]&lt;arr[j]) temp[k++]=arr[i++]; else temp[k++]=arr[j++]; } while(i&lt;=m) temp[k++]=arr[i++]; while(j&lt;=r) temp[k++]=arr[j++]; for(int p=0;p&lt;temp.size();p++) arr[l+p]=temp[p]; } ``` 此段C++程序实现了经典的归并排序方法。 #### 4. 字符串处理能力 字符串相关的题目往往考验选手对细节的关注程度。比如模式匹配(KMP算法),子序列判断等功能都需要扎实的基础才能顺利完成解答[^3]。 #### 5. 动态规划初步理解 动态规划虽然属于较难的部分,但在某些特定场景下仍会被提及。像斐波那契数列计算这样的入门级DP问题就有可能出现在试当中。 ---
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