华为OD机考2025C卷 - 喊7的次数重排 (Java & Python& JS & C++ & C )

本文介绍了华为OD在线机试B卷的一个编程题目,涉及一个基于7的倍数和含7数字的游戏。玩家按顺序喊数,遇到特定条件则喊“过”。给定打乱顺序的喊“过”次数,需要恢复其正确顺序。题目提供C++、JavaScript、Java和Python的实现,并附带多个测试用例。

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2025华为od机试2025C卷-华为OD上机考试2025年C卷

题目描述

喊7是一个传统的聚会游戏,N个人围成一圈,按顺时针从1到N编号。

编号为1的人从1开始喊数,下一个人喊的数字为上一个人的数字加1,但是当将要喊出来的数字是7的倍数或者数字本身含有7的话,不能把这个数字直接喊出来,而是要喊”过”。

假定玩这个游戏的N个人都没有失误地在正确的时机喊了”过”,当喊到数字K时,可以统计每个人喊”过”的次数。

现给定一个长度为N的数组,存储了打乱顺序的每个人喊”过”的次数,请把它还原成正确的顺序,即数组的第i个元素存储编号i的人喊”过”的次数。

输入描述

输入为一行,为空格分隔的喊”过”的次数,注意K并不提供,K不超过200,而数字的个数即为N。

输出描述

输出为一行,为顺序正确的喊”过”的次数,也由空格分隔。

示例1

### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”或“分配问题”,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k >= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在中通常能够通过测用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”或“最公平分配”,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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