华为OD机考2025C卷 - IPv4地址转换成整数 （Java & Python& JS & C++ & C ）

已于 2025-08-11 19:53:06 修改
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分类专栏： 最新华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C++/C) 华为OD机试真题 (Java/JS/Py/C) 文章标签： c++ 华为OD 华为od机试 华为 华为OD机考2025C卷 华为OD2025C卷
于 2023-04-09 15:13:28 首次发布
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本文介绍了华为OD机试中关于IPv4地址转换为整数的题目，涉及C++、Java、JavaScript和Python四种语言的实现。题目要求确保IPv4地址的每个节都在指定范围内，并能唯一映射到32位整数。文章提供了详细的解题思路和完整用例。

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题目描述

存在一种虚拟IPv4地址，由4小节组成，每节的范围为0~255，以#号间隔，虚拟IPv4地址可以转换为一个32位的整数，例如：

  • 128#0#255#255，转换为32位整数的结果为2147549183（0x8000FFFF）

  • 1#0#0#0，转换为32位整数的结果为16777216（0x01000000）

现以字符串形式给出一个虚拟IPv4地址，限制第1小节的范围为1128，即每一节范围分别为(1128)#(0255)#(0255)#(0~255)，要求每个IPv4地址只能对应到唯一的整数上。如果是非法IPv4，返回invalid IP

输入描述

输入一行，虚拟IPv4地址格式字符串

输出描述

输出一行，按照要求输出整型或者特定字符

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1 Integer 对象有将整数类型转换为 2进制的toBinaryString()，8进制 toOctalString()，16进制的toHexString()方法 ,转换结果是字符串。比如128转换为16进制 为80，0，转换为16进制为0，备注： 输入不能确保是合法的 IPv4 地址， 需要对非法 IPv4（空串，含有 IP 地址中不存在的字符， 非合法的#分十进制，十进制整数不在合法区间内）进行识别，返回特定错误。本题我理解有限，ip验证的部分没有问题，但是转换为32位整数的结果我是一直没想明白。
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### 华为OD机考 2025C卷 - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中，分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”或“分配问题”，即在给定的约束条件下，将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工，每个员工至少分到 1 个月饼，求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法，用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化：分 0 个月饼给 0 个员工，有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼，所以当前员工可以分到 k 个月饼（k >= 1） for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中，`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程，可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况，在机试中通常能够通过测试用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案，则可以采用**回溯法**进行枚举： ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼，并在最后一个员工时将剩余全部分配，从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”或“最公平分配”，则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式，结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大，可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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