华为OD统一考试 - 出错的或电路(C++ Java JavaScript Python)

本文介绍了华为OD统一考试B卷中的一个关于二进制或门电路的题目,其中第一输入数的比特位可能发生随机交换。考生需要计算交换后影响或结果的方案数。文章提供输入输出描述、示例及不同编程语言的代码实现,并强调了机考中的代码查重注意事项。

题目描述

某生产门电路的厂商发现某一批次的或门电路不稳定,具体现象为计算两个二进制数的或操作时,第一个二进制数中某两个比特位会出现交换,交换的比特位置是随机的,但只交换这两个位,其他位不变。

很明显,这个交换可能会影响最终的或结果,也可能不会有影响。

为了评估影响和定位出错的根因,工程师需要研究在各种交换的可能下,最终的或结果发生改变的情况有多少种。

输入描述

第一行有一个正整数N; 其中1≤N≤1000000。
第二行有一个长为N的二进制数,表示与电路的第一个输入数,即会发生比特交换的输入数。
第三行有一个长为N的二进制数,表示与电路的第二个输入数。注意第二个输入数不会发生比特交换。

输出描述

输出只有一个整数,表示会影响或结果的交换方案个数。

示例1

输入

3
010
110

输出

1

说明

原本010和110的或结果是110,但第一个输入数可能会发生如下三种交换:

1、交换第1个比特和第2个比特,第一个输入数变为100,计算结果为110,计算结果不变
2、交换第1个比特和第3个比特,第一个输入数变为010,计算结果为110,计算结果不变
3、交换第2个比特和第3个比特,第一个输入数变为001,计算结果为111,计算结果改变
故只有一种交换会改变计算结果。

示例2

输入

6
011011
110110 

输出

4

说明

原本011011和110110的或结果是111111,但是第一个输入数发生如下比特交换会影响最终计算结果:

1、交换第1个比特和第3个比特,第一个输入数变为110011,计算结果变为110111

2、交换第1个比特和第6个比特,第一个输入数变为111010,计算结果变为111110

3、交换第3个比特和第4个比特,第一个输入数变为010111,计算结果变为110111

4、交换第4个比特和第6个比特,第一个输入数变为011110,计算结果变为111100

其他交换都不会影响计算结果,故输出4.

解题思路

题目中的“或”运算

在二进制中,“或”运算的规则是:如果两个对应位置的位中有一个为1,结果就是1;如果两个都为0,结果才是0。

示例解释

示例1
  • 输入:
    N = 3
    第一个输入数 = 010
    第二个输入数 = 110
    
  • 不做交换时,“或”结果是 110
  • 考虑所有可能的交换:
    1. 交换第1和第2位,得到第一个输入数 100,结果仍然是 110
    2. 交换第1和第3位,得到第一个输入数 010,结果仍然是 110
    3. 交换第2和第3位,得到第一个输入数 001,结果变为 111,与原始结果不同。
  • 只有第三种交换会改变结果,因此输出 1
示例2
  • 输入:
    N = 6
    第一个输入数 = 011011
    第二个输入数 = 110110
    
  • 原始“或”运算结果是 111111
  • 列出所有可能导致不同结果的交换方案,共4种,因此输出 4

关键点

  • 枚举第一个输入数的所有比特位对(组合),假设它们进行了交换,检查是否导致“或”运算结果变化。
  • 如果变化,则计入总数。

思路

在给定两个二进制字符串时,我们需要统计四种不同位的组合来简化逻辑判断。可以使用以下步骤来实现:

  1. 遍历两个字符串,并分别统计以下位数:

    • count_01:第一个字符串在该位为 0
题目描述: 给定一个字符串 s ,请你找出其中最长的不含重复字符的子串长度。 示例: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 思路分析: 用一个 hash 表存储每个字符最后一次出现的位置。遍历字符串,记录当前子串的起始位置 start 和当前位置 i,当遇到重复字符时,更新 start 的位置。最后更新最长子串的长度。 代码实现: Python: class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): """ :type s: str :rtype: int """ hash_map = {} res = 0 start = 0 for i in range(len(s)): if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start: start = hash_map[s[i]] + 1 hash_map[s[i]] = i res = max(res, i - start + 1) return res Java: class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int[] hash_map = new int[256]; int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char c = s.charAt(i); if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = Math.max(res, i - start + 1); } return res; } } C++: class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<int> hash_map(256, -1); int res = 0; int start = 0; for (int i = 0; i < s.size(); i++) { char c = s[i]; if (hash_map[c] >= start) { start = hash_map[c] + 1; } hash_map[c] = i; res = max(res, i - start + 1); } return res; } }; 总结: 这道题考察了字符串的基础操作和 hash 表的使用。通过本题的练习,可以在实际开发中更加熟练地使用 hash 表,提高代码效率和可读性。
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