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RSS订阅原创 MLP-1：skLearn库简介
回顾上一篇文章，可以发现手搓模型还是太麻烦了，其实我们完全不需要自己造轮子的，可以使用现成的库——skLearnskLearn是一个基于Python的机器学习库，提供了丰富的工具和算法，用于数据预处理、模型选择、训练和评估。它支持各种监督学习和无监督学习算法，适用于分类、回归、聚类等任务。机器学习实践的本质在于数据理解和问题转化。本文的核心启示是：模型的失败往往不是算法本身的问题，而是特征表示不当或结构选择失误。成功的模型训练需要三个关键步骤：第一，通过有效的特征工程将问题转化为模型可理解的形式；
2026-02-27 21:31:58
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原创 异或问题（XOR Question）：从单层感知机到多层感知机
摘要：本文通过手把手代码实践，深入剖析了单层感知机为何无法解决XOR问题，并完整实现了多层感知机（MLP）作为解决方案。文中不仅对比了10种不同激活函数的效果，还幽默探讨了‘随机激活函数’的可行性，是理解神经网络非线性能力起源的绝佳材料。
2026-02-24 16:37:48
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空空如也
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