基于SSM的超市管理系统、界面漂亮、功能完善、代码下载即可以运行

前段时间各种各样的事情太忙,优快云博客停止有很长一段时间了。今天为大家分享一个基于SSM框架的的超市管理系统510。本次介绍的SSM超市管理系统系统涉及到数据库技术、UI技术、多线程技术等、web开发,是一个实战性很强的项目。传统的人工管理方式存在效率低下、易出错等问题,难以满足超市大规模、高效率的管理需求。超市管理系统的出现可以有效解决这些问题,通过自动化和智能化的管理方式提高管理效率。本次介绍的超市管理系统分职员和系统管理员两个角色,职员用户具备的功能包括:注册、登陆、查看库存、查看商品分类、商品销售、销售统计等功能。系统管理员具备的功能包括:登陆、用户管理、商品分类管理、商品管理、库存管理、供应商管理、销售统计等功能。整个项目有完整得源码,希望大家可以喜欢。通过实战项目,喜欢上编程,提高编程水平,一起加油!

项目背景和意义

   超市管理系统的背景是基于零售业发展趋势和信息化需求的背景下产生的,旨在通过先进的技术手段提高超市的管理效率、降低运营成本并提升客户满意度。

  1. 提高管理效率:传统的人工管理方式存在效率低下、易出错等问题,难以满足超市大规模、高效率的管理需求。超市管理系统的出现可以有效解决这些问题,通过自动化和智能化的管理方式提高管理效率。
  2. 降低运营成本:超市管理系统可以通过实时监控库存情况、优化采购计划等方式降低采购成本;同时,通过精准的数据分析和营销策略制定提高销售效益,从而降低整体运营成本。
  3. 提升客户满意度:超市管理系统可以通过会员管理、积分管理等功能提升客户满意度和忠诚度,进而增加客户粘性和复购率。

系统架构

本系统采用SSM的系统进行架构。

数据库:MySQL

后端架构:Spring+Spring MVC+Mybatis

前端视图:JSP

安全认证:Shiro。Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。

SSM架构实现了View层,控制层,服务层,数据库访问层相互分离独立,Spring MVC负责请求的处理,Spring负责事务的管理,MyBatis负责数据库的持久化。

 1 轻量级与高效性:SSM框架是轻量级的,不会占用过多的内存和系统资源,部署简单且启动速度快。同时,它采用了优秀的设计模式和算法,从而提高了系统的运行效率。
模块化设计:SSM框架采用了模块化的设计,将业务逻辑分成多个模块,这便于开发、测试和维护。模块化的设计使得开发人员可以更加专注于特定的功能或业务逻辑,提高了开发效率和代码的可维护性。
 2  灵活性:SSM框架支持依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP),这使得开发人员可以更加灵活地组织和管理代码。依赖注入降低了代码之间的耦合度,提高了代码的可重用性和可维护性;而面向切面编程则使得开发人员能够更方便地处理横切关注点,如日志、事务管理等。
 3 可扩展性:SSM框架提供了丰富的扩展点和插件机制,可以方便地扩展和定制框架的功能。这使得SSM框架能够根据不同的项目需求进行灵活调整,满足各种复杂的业务需求。
易于集成:SSM框架与其他第三方库和工具的集成比较容易,例如与数据库、缓存、消息队列等的集成。这降低了技术集成的难度,提高了系统的整体性能和稳定性。
 4 良好的社区支持:SSM框架拥有庞大的用户社区和丰富的技术文档,这为开发人员提供了有力的技术支持和学习资源。社区中的经验分享和技术讨论可以帮助开发人员快速解决遇到的问题,提高开发效率

系统主要功能

系统的功能结构入下图所示,其功能结构入下图所示:

运行效果

系统登陆

 商品管理

供应商管理

商品分类管理

管理员管理

商品销售

订单销售统计

项目总结

(1)在写代码之前,在大脑里一定要把思路理清楚,不能模模糊糊,一定要把功能图和流程图画出来,然后根据它去实现每一个功能块,要多分析,培养一种良好的逻辑思维能力。

(2)在写代码的过程中,一定要采取就近原则,同一个功能,或者对同一个组件的设置一般要写在一块,这样写的程序比较清晰,不容易出错,也便于查找。

(3)要养成良好的注释习惯,一是有利于别人阅读你的程序,同时也有利于自己以后再看,就能很快的读懂程序,提高效率。

(4)把功能模块化,即把实现相同功能的代码段封装成一到一个类或者一个方法中,实现的时候调用即可,这样能提高代码的可读性。

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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