Codeforces 721E Road to Home

题意

输入第一行有4个数,分别为\(L,n,p,t\),分别表示总长度为\(L\)的路,中间有\(n\)个互不相交的区间,现在要用长度为\(p\)的小木棒从左往右铺路(木棒不能被折断,也不能有重叠,且所有的木棒必须在区间内),你可以连续铺路,但是一旦你主动或被迫中断铺路(比如区间内剩下的长度不足以放下一根木棍)那么下一根开铺的木棍最少也要在\(t\)距离之后。问最多能铺多少根木棍。接下来的\(n\)行表示从左到右的\(n\)个区间。

想法

首先当然是想暴力的算法...dp?
\(f_i\)表示铺完前\(i\)个区间最多能铺的木棍数,\(g_i\)表示前\(i\)个区间铺了最多的木棍时最右端的木棍的右端最左可以取到的地方。
暴力转移?
\[f_i = \max_{ g_j+t<=r_i} \{ f_j + \lfloor \frac{r_i - \max \{l_i, g_j + t\}}{p} \rfloor \}\]
\[g_i = \max \{ l_i, g_j + t\} + \lfloor \frac{r_i - \max \{l_i, g_j + t\}}{p} \rfloor * p\]
之后由观察/打表可以发现,\(g_i\)是不减的,决策也是不减的,那么这就可以用到“单调队列”。
每次转移时不断从队头取出元素,如果有更优的决策那么就从队头pop出去,更新了就把得到的状态加入到队尾。
注意这里的更优不仅要考虑\(f_i\)的更大,在\(f_i\)相同时也要考虑\(g_i\)的更小。

Code
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define ll long long
#define db double
#define N 100010
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define swap(T, a, b) ({T ttt = a; a = b; b = ttt;})
#define x f[q[tl]]
#define y g[q[tl]]
int L, n, p, t, f[N], g[N], l[N], r[N], Ans = 0, q[N], tl, tr, tA, tB;
bool Q; 
int main()
{
    scanf("%d%d%d%d", &L, &n, &p, &t);
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d%d", &l[i], &r[i]);
    f[0] = 0; g[0] = -t; q[tl = tr = 0] = 0; 
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        tA = tB = 0; Q = false;  
        while (tl <= tr && y + t <= r[i] && x + (r[i] - max(l[i], y + t)) / p > tA)
        {
            tA = x + (r[i] - max(l[i], y + t)) / p;
            tl++; Q = true; 
        }
        if (Q) tl--;
        else tA = x + (r[i] - max(l[i], y + t)) / p;
        tB = max(l[i], y + t) + (r[i] - max(l[i], y + t)) / p * p;
        Q = false; 
        while (tl <= tr && y + t <= r[i] && x + (r[i] - max(l[i], y + t)) / p == tA)
        { 
            tB = min(tB, max(l[i], y + t) + (r[i] - max(l[i], y + t)) / p * p);
            tl++; Q = true; 
        }
        if (Q) tl--;  
        f[i] = tA; g[i] = tB;
        if (f[i] > Ans) { Ans = f[i]; q[++tr] = i; } 
    }
    printf("%d\n", Ans); 
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/zkGaia/p/6097412.html

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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