webrtc frame rate and size;

本文详细介绍了如何使用WebRTC进行摄像头分辨率设置与约束,包括常见分辨率设置、getUserMedia()约束参数及其作用,以及不同约束对视频质量和性能的影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >






https://webrtchac

om/video-constraints-2/

https://webrtchacks.com/how-to-figure-out-webrtc-camera-resolutions/


Try maxWidth/maxHeight constraints:

var video_constraints = {
   mandatory: {
       maxHeight: 480,
       maxWidth: 640 
   },
   optional: []
};

navigator.getUserMedia({
   audio: false,
   video: video_constraints
}, onsuccess);

Updated (Sep 26, 2013):

According to this page; you can set following resolutions (min/max width/height):

1920:1080
1280:720
960:720
640:360
640:480
320:240
320:180

Or Maybe:

1280:800
1280:720
960:600
960:540
640:400
640:360
640:480
480:300
480:270
480:360
320:200
320:180
320:240
240:150
240:135
240:180
160:100
160:90
160:120


分辨率最高的是WVGA:800×480
VGA为标准分辨率:640×480
WVGA 分辨率:800×480

WQVGA 分辨率:480×320
QVGA分辨率:320×240
D1 分辨率:720×576
CIF 分辨率: 352×288
QCIF 分辨率:176×144

Openwebrtc:

QCIF and QVGA are unusable and result in an oddly shaped black frame on the receiving end in Chrome.

CIF works and reduces the latency to 0.5 s or so initially, however latency gradually increases to several seconds and longer.



getUserMedia() constraints

As covered in the What happens when there’s missing media sources? post, getUserMedia() takes a constraints object. The object, as defined in the getUserMedia()W3C specification looks like this:

The spec allows mandatory and optional constraints for both minimum and maximums on:

ObjectWhat it doesValue options
HeightSpecifies the video source heightMin and Max of an integer
WidthSpecifies the video source widthMin and Max of an integer
FrameRatespecify how many frames to send per second (usually 60 for HD, 30 for SD)Min and Max of an integer
aspectRatioheight divided by width – usually 4/3 (1.33333333333) or 16/9 (1.7777777778)Min and Max of an decimal
facingModeSelect the front/user facing camera or the rear/environment facing camera if availableWhich camera to choose – currently user, environment, left, or right

In addition to turning audio and video on/off all together, in practice minHeight, minWidth, maxHeight, and maxWidth variables are the most widely supported:

I have also seen reference to others that could theoretically be passed down to the libjingle media engine that powers WebRTC. These are out of scope for my camera resolution project, so I did not experiment with them.











<think>嗯,用户想知道WebRTC中如何实现音频混音的方法和示例。我需要先回忆一下WebRTC的相关知识。记得WebRTC主要用于实时通信,音频处理是其中的重要部分。音频混音应该是指把多个音频流合并成一个,这在多人会议场景中很常见。 首先,用户的问题可能涉及混音的基本流程。我需要查一下WebRTC的文档或者相关资料。根据之前的引用,引用[1]提到WebRTC音频混音的步骤和示例代码。可能包括音频帧的接收、重采样、调整音量、混合处理,然后输出。另外,引用[2]提到了一个跨平台的音频混音库,使用WebRTC和FFmpeg,或许他们的实现方式有参考价值。 然后,用户可能需要具体的代码示例。比如如何处理音频帧,是否需要考虑不同采样率的问题,比如重采样。引用[3]提到结合FFmpeg和WebRTC,可能涉及解码和格式转换。此外,引用[4]提到在播放线程卡顿时分析混音阶段的耗时,这可能影响到性能优化。 接下来,混音的具体实现步骤。比如每个音频流的处理,是否需要归一化音量,防止溢出。引用[5]提到时间戳同步,可能混音时需要对齐时间戳,避免不同步的问题。另外,WebRTC是否有内置的混音模块?比如AudioMixer类或者相关接口。 可能的步骤包括:接收多路音频输入,解码或转换为统一的格式(如PCM),调整音量,混合数据,处理溢出,编码输出。代码示例可能用C++或者JavaScript,但用户提供的引用中有Python示例,但WebRTC本身主要用C++,所以可能需要C++的代码。 还需要考虑性能优化,比如使用SIMD指令加速混合处理,或者多线程处理。引用[2]的项目可能使用了WebRTC的音频处理模块,结合FFmpeg进行解码,这可能是混音的一个例子。 用户可能还想知道如何处理不同声道数的情况,比如单声道转立体声,或者反之。同时,混音后的数据如何传输,是否需要重新编码,以及时间戳同步的问题。 总结一下,回答应该包括混音的步骤,每个步骤的细节,可能的代码示例,以及相关引用。需要确保步骤清晰,代码正确,并且引用对应的资料。</think>### WebRTC音频混音实现方法与示例 #### 一、核心实现原理 WebRTC的音频混音主要通过以下步骤实现: 1. **音频帧接收**:接收多路音频流,通过RTP协议解析原始PCM数据[^1]。 2. **格式统一化**: - 采样率转换(如48kHz→16kHz) - 声道处理(单声道↔立体声转换) 3. **音量归一化**:对各路音频应用增益控制,防止混合后溢出[^4] 4. **线性叠加混合**:计算公式为: $$ \text{mixed\_sample} = \sum_{i=1}^{n} \text{sample}_i \times \text{gain}_i $$ 5. **动态范围压缩**:通过限幅算法避免削波失真 #### 二、关键代码实现(C++) ```cpp // WebRTC混音核心逻辑简化示例 void AudioMixer::Mix(const std::vector<AudioFrame*>& input_frames, AudioFrame* output_frame) { // 格式校验与统一 for (auto frame : input_frames) { if (frame->sample_rate_hz_ != output_sample_rate_) { Resampler::Resample(frame, output_sample_rate_); // 重采样[^3] } } // 线性叠加混合 for (size_t i = 0; i < output_frame->samples_per_channel_; ++i) { int32_t sum = 0; for (const auto& frame : input_frames) { sum += frame->data_[i] * gain_controller_->GetGain(frame->ssrc_); // 音量控制 } output_frame->data_[i] = Clip16(sum); // 限幅处理 } } ``` #### 三、优化实践 1. **SIMD加速**:使用SSE/AVX指令集优化混合计算 2. **延迟控制**:通过时间戳对齐确保同步精度(误差<20ms)[^5] 3. **动态混音策略**:根据网络状况动态调整: - 丢包率>5%时自动降级到单声道 - 延迟>200ms时启用丢帧补偿 #### 四、典型应用场景 1. 视频会议中的多人同时发言 2. 在线教育场景的师生语音互动 3. 游戏语音聊天室的背景音效混合
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