webrtc-RateStatistics

最新推荐文章于 2024-07-19 20:46:24 发布

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本文介绍了一种基于滑动窗口实现码率统计的方法。该方法通过累积采样值并在每个窗口结束时计算平均码率来实现。具体步骤包括创建RateStatistics对象以定义窗口大小和缩放因子，更新采样点并维护数据的有效性，最后获取当前窗口内的平均码率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算窗口期的码率，通过update累加count,然后除以采样的窗口期时间， (accumulated_count_/window_size_ms) * scale

创建对象

 //window_size_ms: 统计窗口大小
 //scale : 计算结果，缩放因子
 RateStatistics(int64_t window_size_ms, float scale)

更新采样点

 //输入采样的值：count
 //当前时间点 ：now_ms
 void Update(size_t count, int64_t now_ms) {
   //删除过期数据， now_ms -maxwindow_size_ms 前面的点
   // 删除点的同时会相应的减少 accumulated_count_，num_samples_
   if (now_ms < oldest_time_) {    
     return;
   }
   EraseOld(now_ms);
 
   //
   // 保存点的信息到列表中，用于以后删除使用
   .... 
 
   //
   //  累积了多少了
   //
   accumulated_count_ += count;
   ++num_samples_;
 }

获取计算结果

 rtc::Optional<uint32_t> RateStatistics::Rate(int64_t now_ms) const {
    ...
   //主要操作就是 ，active_window_size:时长
   //
   //   accumulated_count_ /  active_window_size 
   float scale = scale_ / active_window_size;
   return rtc::Optional<uint32_t>(static_cast<uint32_t>(accumulated_count_ * scale + 0.5f));
 }