如何将DW中不同内容保存到EXCEL不同的SHEET当中?(原创)

将DW数据窗口导出为EXCEL文件的方法(整理) 本文为摘自优快云论坛帖子收集整理后汇总版本:---2004年9月3日整理---原贴见:http://community.youkuaiyun.com/Expert/topic/3328/3328715.xml?temp=8.050799E-04鉴于现在很多朋友询问 pb 数据导出到excel 中的问题,导出去后格式和数据类型不对了,自己写了几个用户对象,希望能抛砖引玉,加强技术交流,得到大家 阅读详情

OLEObject  excelapp 
excelapp  =  CREATE  OLEObject 

IF excelapp.ConnectToNewObject("excel.application") <> 0 THEN
   messageBox('OLE错误','OLE无法连接!请检查您的EXCEL是否正确安装!')
 return
END IF

excelapp.Workbooks.Add
excelapp.DisplayAlerts = FALSE

excelapp.activeworkbook.worksheets[1].cells(1,1).value = "这是第一张SHEET"
excelapp.activeworkbook.worksheets[2].cells(1,1).value = "这是第二张SHEET"
excelapp.activeworkbook.worksheets[3].cells(1,1).value = "这是第三张SHEET"

//通过指定worksheets[1]中的参数1、2、3来设定到不同的sheet即可

excelapp.activeworkbook.saveas("c:/multisheet.xls",39)
excelapp.activeworkbook.close()
excelapp.quit()
excelapp.disconnectobject()

DESTROY  excelapp 

补充:如果想要添加一个SHEET,可以通过:

ExcelServer.Application.ActiveWorkbook.Worksheets.add() //此处添加一个SHEET

用Excel从零实现神经网络反向传播:无需编程的深度学习原理实践 神经网络的核心在于反向传播与梯度下降,这是一种基于链式法则的数学优化机制,其本质是通过误差信号逐层分配、计算权重更新方向与步长。掌握该原理对理解模型可解释性、调试训练异常(如梯度消失、权重爆炸)及构建可信AI系统具有关键工程价值。在数据科学教学、金融建模验证和业务场景快速原型设计中,Excel凭借公式可见、计算可溯、修改即时等特性,成为不可替代的‘梯度模拟器’。本文以2层前馈网络为例,全程使用SUMPRODUCT、OFFSET等原生函数,手把手推导sigmoid激活、Xavier初始化、逐细胞误差反传与手动 阅读详情

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