Spark RDD实训4:计算总成绩

这篇博客详细介绍了如何使用Spark和Scala处理成绩数据。首先在/home创建并上传成绩文件scoress.txt到HDFS,然后创建Maven项目CalulateScoreSum,改用Scala目录。接着配置依赖和构建插件,确保Spark版本与Scala SDK匹配,创建日志属性文件,最后编写CalculateScoreSum单例对象进行成绩总和计算,并在本地运行验证结果。

目录

一、提出任务

二、完成任务

(一)在/home中写入成绩文件scoress.txt

(二)将成绩文件scoress.txt上传到HDFS

(三)新建Maven项目 -- CalulateScoreSum

(四)添加相关依赖和构建插件

(五)创建日志属性文件 

(六)创建计算总分单例对象

(七)本地运行程序,查看结果


一、提出任务

成绩表有三条记录,包含四个字段

姓名 语文 数学 英语
刘志斌 85 76 95
张得之 84 72 66
马云飞 95 84 95

成绩表文件--scoress.txt

刘志斌 85 76 95
张得之 84 72 66
马云飞 95 84 95

使用RDD得到文件results.txt

二、完成任务

启动集群的HDFS与Spark

(一)在/home中写入成绩文件scoress.txt

(二)将成绩文件scoress.txt上传到HDFS

(三)新建Maven项目 -- CalulateScoreSum

 

 创建成功

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