MATLAB工具包——curvelet变换的理解（转）

最新推荐文章于 2022-04-23 11:01:57 发布

bajiong1328

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab 人工智能数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaolong19910914/p/7866829.html

本文介绍了MATLAB中curvelet变换的理解，通过分析fdct_wrapping和DCT基本示例，探讨了尺度s、角度w以及位置a b对变换的影响。展示了curvelet在表达图像曲线特征上的优势，并指出其符合最优图像表示的多分辨、带通和方向性特征。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

curvelet下载的curvelet工具包，有以下三个文件：fdct_usfft_matlab、fdct_wrapping_matlab、mecv三个文件夹添加到matlab路径中即可。

curvelet matlab示例代码理解：

1. fdct_wrapping

 function C = fdct_wrapping(x, is_real, finest, nbscales, nbangles_coarse)
% fdct_wrapping.m - Fast Discrete Curvelet Transform via wedge wrapping - Version 1.0
%
% Inputs
%   x           M-by-N matrix 输入为MxN的矩阵
%
% Optional Inputs
%   is_real     Type of the transform 转化的类型
%                   0: complex-valued curvelets 复数值的曲波变化
%                   1: real-valued curvelets 实数值的曲波变化
%               [default set to 0] 默认设置为0
%   finest      Chooses one of two possibilities for the coefficients at the
%               finest level: 选择一种表示方式计算最优级的系数
%                   1: curvelets 曲波变化
%                   2: wavelets 小波变化
%               [default set to 2] 默认设置为2
%   nbscales    number of scales including the coarsest wavelet level 
%               包含最粗小波级在内的伸缩数
%               [default set to ceil(log2(min(M,N)) - 3)]
%   nbangles_coarse
%               number of angles at the 2nd coarsest level, minimum 8,
%               第二粗糙级的角度数，最小为8
%               must be a multiple of 4. [default set to 16]
%               必须为4的倍数，默认为16
% Outputs
%   C           Cell array of curvelet coefficients.
%               C{j}{l}(k1,k2) is the coefficient at
%                   - scale j: integer, from finest to coarsest scale,
%                     从最佳尺度到最粗尺度
%                   - angle l: integer, starts at the top-left corner and
%                   increases clockwise,
%                     从左上角开始顺时针增长
%                   - position k1,k2: both integers, size varies with j
%                   and l.
%               If is_real is 1, there are two types of curvelets,
%               'cosine' and 'sine'. For a given scale j, the 'cosine'
%               coefficients are stored in the first two quadrants (low
%               values of l), the 'sine' coefficients in the last two
%               quadrants (high values of l).  
%
% See also ifdct_wrapping.m, fdct_wrapping_param.m
%
% By Laurent Demanet, 2004