spring-cloud(四)断路器(Hystrix)(Finchley版本)

本文深入探讨了微服务架构中常见的“雪崩”效应问题,通过引入断路器模式,使用SpringCloud的Hystrix组件,有效防止了服务故障的连锁反应。文章详细介绍了如何在Ribbon和Feign中配置断路器,确保系统的稳定性和高可用性。

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在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。

为了解决这个问题,业界提出了断路器模型。
Netflix开源了Hystrix组件,实现了断路器模式,SpringCloud对这一组件进行了整合。 在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的,如下图:

较底层的服务如果出现故障,会导致连锁故障。当对特定的服务的调用的不可用达到一个阀值(Hystric 是5秒20次) 断路器将会被打开。

断路打开后,可用避免连锁故障,fallback方法可以直接返回一个固定值

启动eureka-server 启动eureka-client 

1在ribbon中添加断路器

在ribbon-server服务pom.xml文件中添加对hystrix的依赖

        <!--熔断器-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

在启动类中添加@EnableHystrix注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableHystrix
public class RibbonServerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RibbonServerApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

改造HelloService类,在hello方法上加上@HystrixCommand注解。该注解对该方法创建了熔断器的功能,并指定了fallbackMethod熔断方法,熔断方法直接返回了一个字符串,字符串为"出现错误了!"

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @HystrixCommand(fallbackMethod="error")
    public String hello(String name){
        return restTemplate.getForObject("http://eureka-client/hi?name="+name,String.class);
    }
    public String error(String name){
        return "出现错误了!";
    }
}

启动ribbon

正常访问http://localhost:8764/hi?name=123

此时如果停止eureka-client服务 再次访问发现快速执行error方法

 

2Feign中使用断路器

Feign是自带断路器的,在D版本的Spring Cloud之后,它没有默认打开。需要在配置文件中配置打开它,在配置文件加以下代码:

application.properties文件中添加

feign.hystrix.enabled=true

Feign接口Hello上加@FeignClient注解

@FeignClient(value = "eureka-client",fallback = HelloHystrix.class)
public interface Hello {
    @RequestMapping(value = "/hi",method = RequestMethod.GET)
    public String selectOneTohello(@RequestParam(value="name") String name);
}

添加HelloHystrix实现Hello接口

@Component
public class HelloHystrix implements Hello{
    @Override
    public String selectOneTohello(String name) {
        return "出错了!";
    }
}

正常访问http://localhost:8765/hi?name=123

此时如果停止eureka-client服务 再次访问发现快速执行error方法

 

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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