bairw_Bella的博客

其它相关概念:参考https://www.cnblogs.com/-qing-/p/11291581.html并行和并发并行处理：是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。并发处理：指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机(CPU)上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机(CPU)上运行同步与异步同步：指一个进程在执行某个请求..

1，model.train()，model.eval()model.train()：启用 BatchNormalization 和 Dropoutmodel.eval()：不启用 BatchNormalization 和 Dropout训练完train_datasets之后，model要来测试样本了。在模型输入测试数据之前model(test_datasets)，需要加上model.eval(). 否则的话，有输入数据，即使不训练，它也会改变权值。这是model中含有batch normaliz

python --定义类@staticmethod，在类中使用，用于某函数之前，表明该函数是静态函数类中的静态函数无需实例化类后使用。静态函数不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。类中的实例方法必须传入参数self,表示该类的一个实例。#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- class C(object): @staticmethod def f(): print('runoo

精确率precision（查准率） 召回率recall（查全率） 准确率accuracy True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；可以称作判断为真的正确率，预测对了。 True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；可以称作判断为假的正确率，预测对了 False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；可以称作误报率，预测错了 False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；可以称作漏报率，预测错了Tru