Linux进程实时监控 - htop

本文介绍htop,一款Linux下增强版的进程浏览器,提供了比top更丰富的功能,包括进程选择、图形界面操作、进程标识及批量操作、查看进程文件和系统调用等。htop简化了进程管理和监控,适用于系统管理员和技术人员。

htop 是一个 Linux 下的交互式的进程浏览器,top的增强版

htop:                
        进入:htop
        退出:按q键 

                     
常用操作:
                
① 较top之无法定位进程,htop键盘上下键是可以选择进程
                  
② 支持图形界面的鼠标操作,譬如鼠标点击CPU,则便按CPU排序
                   
③ 可以使用空格键对进程进行标识,那么我们就可以对所有被标识的进程附加同一动作,

如按F8 Nice =>改变优先级     按键盘大U、可以取消标识   F9 Kill =>杀死进程
                                                                                         
④ 可以按键盘小l、查看一个进程正在使用或者打开了哪些文件;按esc键退出
                  
⑤ 可以按s键、查看一个进程进行了哪些系统调用
                  
详情请见man htop

 

转载于:https://www.cnblogs.com/deepstone/p/3558096.html

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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