测试职业发展就像烧开水 - 不断添柴很重要

本文将软件测试职业发展比喻为烧开水的过程,分为不断学习(添柴加火)、积累经验(不要频繁揭锅盖)和成果展现(水烧开了)三个阶段。强调持续学习、耐心积累和适时展示的重要性。

 

假如将软件测试作为职业,那么其职业发展的过程类似于“烧开水”的过程:

第一个阶段是不断添柴,即不断努力学习。对于测试人员而言,就是不断地学习软件测试知识、技能和积累经验教训。假如锅下面没有柴火,水是无论如何都不会开的;

第二个阶段是耐得住寂寞,不要频繁地揭锅盖,也就是积累过程中不能急于表现自己,即除了要求自己能够吃苦,还要求自己谦虚低调;

第三个过程是水终于烧开了,有时候会顶起锅盖,发出叫声,甚至远近都可以听到,此时大家都可以注意到你,而你的输出可以服务于大众和自己。但是需要注意的是,在第三阶段不要让烧开的水喷洒出来,浇熄了你的火,要记得保护它们。

1)不断添柴加火

不断添柴加火是让水不间断地获取能量和增加热量的手段。如果在过程中停止了添柴,水吸收的能量少了,其温度就可能下降;如果添柴的间隔太长,其温度下降得越多,那么下次添柴会耗费更多的时间才能使水的温度回升。不间断地添柴使得水达到沸点,其耗费的时间最短。

软件测试作为职业发展,同样需要测试人员不断地“添柴加火”,即持续不断地学习软件测试知识和技能,以及不断积累软件测试相关的经验。假如过程中无法持续地学习,那么后续的软件测试学习需要经历知识的遗忘、重新记忆和再积累的过程,其中耗费的时间就会较长。

烧开水所需要的柴是不一样的,例如:大的柴(耐烧且烧的时间长,但不易点着)和小的柴(容易点着,但是容易烧尽)、直的柴(形状美观,但是火很难烧 得旺,因为中间难以保持通风)和弯的柴(形状不好看,但是容易保持通风和燃烧充分)。因此,测试职业发展过程中测试人员需要积累不同的知识、信息、经验和 人际关系等,并且需要合理搭配这些“柴”。

2)不要频繁揭锅盖

缺少耐心的人会在烧水的过程中不断揭锅盖,看看水烧开了没有。没揭开一次锅盖,水积蓄的热量就会散发一些,锅盖揭的越频繁,热量散发的越多,水开的时间就越往后推迟。水开时间的推迟在软件测试职业发展中即表示为机会的失去。

由于时代的进步,社会价值观的不断变化让人变得浮躁,使得不少测试人员在不断“添柴”过程中急于表现自己,可能导致的后果是在水没开之前被人浇灭了火。

没有烧开的水也会冒气,这样就会提高人们对水的期望,他们希望能立即喝到水。假如测试人员还不能胜任某个岗位,但在“烧水”过程中提前“冒气”使得 组织提前使用这样的人才,对组织和个人来说都是双输的结果。对组织而言,该测试人员并不能达到预期的效果;而对个人而言,组织的失望实际就是对自己的否定。开的水会冒气,但冒气的水并不代表水已经开了。让他人对自己的期望过高,有时候得归罪于自己提前“揭锅盖”了。

耐得住寂寞和沉得住气也是一种修养,烧开水需要耐心,同样适用于软件测试职业发展。即使别人的水已经开了,你也必须继续添你的柴,继续你的等待。在等待过程中,测试人员也需要去思考其他的事情,反省“烧水”过程中的错误,审视自己走过的路径,去品尝其中的孤单和寂寞的感觉,这实际也是整个过程中的重要收获。

3)水烧开了

在不断地添柴和等待中,水终于开了,例如:顺利地争取到了测试经理的职位。这个时候不要过于得意,否则“开水”就有可能溢出锅面。在测试经理的职位上,输出你的服务和体现你的能力,“学然后知不足”,必须不断地输入你的知识和技能。

现在知识更新很快,第一锅水开了,但这锅水很可能是不够你用一生的,测试人员需要准备再烧第二锅水,需要继续积累软件测试方面的知识和经验,以适应环境的变化,并寻找更上一层楼的机会。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/deepstone/p/3544657.html

我们可以用“烧开水”这个生活场景来类比计算机中的 I/O 模型(BIO、NIO、IO多路复用、AIO),帮助理解它们的区别。 --- ### 🌡 场景设定: 你是一个程序员,现在需要烧一壶水。但你很忙,不能一直守在水壶边。不同的 I/O 模型代表你处理“等待水开”这件事的不同方式。 --- ### 1️⃣ **BIO(Blocking I/O,同步阻塞)—— 守着水壶等它开** - 你把水壶放在炉子上,然后**站在旁边一直盯着**,直到水开了才去做别的事。 - 在这期间,你什么事都不能干,白白浪费时间。 ✅ 类比: 线程发起 read/write 请求后,**线程会被阻塞**,直到数据准备好并完成传输。就像线程“死等”水开。 🔴 缺点:效率低,一个线程只能服务一个连接。 ```java // 伪代码示例 Socket socket = server.accept(); // 阻塞等待客户端连接 InputStream in = socket.getInputStream(); int data = in.read(); // 阻塞等待数据到达 ``` --- ### 2️⃣ **NIO(Non-blocking I/O,同步非阻塞)—— 隔一会去看水开了没** - 你把水壶放上去,然后去写代码。 - 每隔几分钟就跑过去看一眼:“水开了吗?” 如果没开,就回去继续写;开了就处理。 - 虽然不用一直站着,但频繁查看也很累。 ✅ 类比: 通过将通道设为非阻塞模式,线程可以不断轮询多个连接是否有数据可读/写。 🟡 特点:不会阻塞线程,但需要**主动轮询**,CPU 消耗高。 ```java // 伪代码示例 channel.configureBlocking(false); // 设置为非阻塞 while (true) { if (channel.hasData()) { // 轮询检查 int data = channel.read(buffer); break; } } ``` --- ### 3️⃣ **I/O 多路复用(IO Multiplexing)—— 装个水开提醒器,统一管理多个水壶** - 你现在要同时烧5个水壶(多个连接)。 - 你在每个水壶上装了一个哨子(事件监听机制),只要水一开就吹哨。 - 你坐在桌子前工作,**只等哪个壶响了再去处理**。 - 使用 `select` / `poll` / `epoll`(Linux)这样的系统调用,就是这个“听哨子”的人。 ✅ 类比: 一个线程可以监控多个文件描述符(如 socket),一旦某个有事件就绪,就通知程序去处理。 🟢 高效!一个线程管多个连接,适合高并发。 ```c // C伪代码示意 fd_set readfds; FD_ZERO(&readfds); FD_SET(sock1, &readfds); // 加多个socket... select(max_fd + 1, &readfds, NULL, NULL, NULL); // 阻塞等待任意一个就绪 if (FD_ISSET(sock1, &readfds)) { // 处理sock1的数据 } ``` 🔧 常见实现:`select`, `poll`, `epoll`(Linux)、`kqueue`(macOS) --- ### 4️⃣ **AIO(Asynchronous I/O,异步非阻塞)—— 水开了自动关火还发微信告诉你** - 你设置了智能水壶:水开后自动断电,并且给你手机发条消息:“水开了!” - 你完全不需要操心,也不用去看,甚至不知道发生了什么,系统已经帮你处理完了。 - 等你收到通知时,**读取操作已经完成**。 ✅ 类比: 应用程序发起 read 请求后立即返回,当操作系统完成 I/O 操作后,**通过回调或信号通知应用**。 🟢 真正的异步 + 非阻塞,由内核完成数据拷贝后再通知用户。 ⚠️ 注意:Java 中的 NIO.2 提供了 `AsynchronousSocketChannel` 支持 AIO,但在 Linux 上底层仍依赖于 epoll 模拟,真正的原生 AIO 主要在 Windows IOCP 上表现更好。 ```java AsynchronousSocketChannel channel = AsynchronousSocketChannel.open(); channel.read(buffer, null, new CompletionHandler<Integer, Object>() { @Override public void completed(Integer result, Object attachment) { // 数据已经读完,这里处理 } @Override public void failed(Throwable exc, Object attachment) { // 失败处理 } }); // 继续做其他事,不阻塞 ``` --- ### ✅ 总结对比表(烧水类比) | 模型 | 类比行为 | 是否阻塞 | 是否同步 | 核心特点 | |------|--------|---------|----------|----------| | BIO | 一直盯着水壶 | 是 | 同步 | 简单但低效 | | NIO | 不停跑去查看水开没 | 否 | 同步 | 轮询浪费CPU | | I/O多路复用 | 安装哨子,集中监听多个壶 | 否(select阻塞但管多个) | 同步 | 高效管理大量连接 | | AIO | 水开自动处理并通知你 | 否 | 异步 | 最高效,编程复杂 | ---
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