深入理解深度优先搜索:从Leetcode实践出发【3】(题号785、207、797、802、1319)

本文深入探讨深度优先搜索(DFS)在Leetcode解题中的应用,通过五个具体题目(#785、#797、#802、#207、#1319)的实例解析,阐述如何利用DFS解决图的遍历问题。内容包括判断二分图、寻找所有路径、检测安全状态、课程调度和网络连接等,涉及递归和回溯算法。

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在树(或者图)中进行搜索是一个非常重要的话题,具体来说,又分为深度优先搜索(DFS,Depth First Search)和广度优先搜索(BFS, Breadth First Search)两种。其中,前者的理解难度要大于后者,而且在Leetcode解题中,前者应用得也更多。在涉及到回溯或动态规划时,往往也需要借助到DFS来编程实现。本文将从Leetcode题目求解的角度出发,通过实践来探讨一下DFS有关的一些话题。本文中的示例代码主要使用Python3写成。同时,推荐参考《算法之美:隐匿在数据结构背后的原理》一书中的相关章节以了解更多本文未能充分尽述的细节(该书中的代码以C++写成)。

正如开篇所提到的,除了树之外,图的遍历中也会用到深度优先这个想法,而且这种类型的题目在Le

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